[发明专利]一种人脸识别方法和系统

权利要求书

1.一种人脸识别系统，包括人脸识别系统平台（1），其特征在于：所述人脸识别系统平台（1）连接有存储设备（2）与前端摄像机（3），所述人脸识别系统平台（1）通过互联网连接有人脸识别服务器（4）与人脸检测服务器（5），所述人脸识别服务器（4）与人脸检测服务器（5）连接有人脸数据库（6）。

2.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其包括如下步骤：

S1. 人脸图像采集及检测人脸图像采集：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小，基于以上特征采用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器；

S2. 人脸图像预处理人脸图像预处理：包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化；

S3. 人脸图像特征提取：根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度；

S4. 人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

3.根据权利要求1所述的一种人脸识别系统，其特征在于：所述人脸识别服务器（4）人脸特征向量大小在2KB左右，人脸识别像素大小支持100*100实时识别，支持30万的黑名单库，可以支持16路以上1080P人脸识别前端相机人脸抓拍/注册库检索性能，最大可支持300万库人脸检索。

4.根据权利要求1所述的一种人脸识别系统，其特征在于：所述人脸检测服务器（5）支持4路1080P的视频接入检测，在1080P分辨率下检测所需最小人脸像素大小60*60，同时可以对画面中最多20个人脸进行检测抓拍。