[发明专利]一种哈希参数确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种哈希参数确定方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取指定场景对应的识别模型的相关数据；获取识别模型的相关数据的特征；根据识别模型的相关数据的特征，以及预先建立的哈希参数预测模型，预测对指定场景下的图像进行哈希检索时所使用的哈希参数值。本申请提供的哈希参数确定方法，能够利用指定场景对应的识别模型的相关数据和预先建立的哈希参数预测模型，自动确定出对指定场景下的图像进行哈希检索时所使用的哈希参数值，从而避免了手动调节哈希参数的过程，节省了人力，降低了人工成本，提升了哈希参数值的确定效率，且该哈希参数确定方法易用性较强。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种哈希参数确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前的图像检索方法大多为哈希检索方法，即基于哈希算法的图像检索方法，哈希检索方法是将图像的高维内容经过哈希编码，聚类成不同类别的图像序列，并在这些图像序列中挑出适量图像，生成一个低维的图像序列进行检索。哈希检索方法降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求，提高了检索速度，能更好的适应海量图像检索的要求。

在采用哈希检索方法进行检索时，需要事先确定出两个哈希参数，即编码个数和查询个数。现有技术中，哈希参数的确定方法为：利用线性检索得到标准的检索召回率，哈希检索按照这个标准的召回率手动调节编码个数和查询个数的值，使得哈希检索的召回率能够最接近线性检索的召回率，以确定最终的编码个数和查询个数。然而，基于标准的召回率手动调节哈希参数的值犹如大海捞针，花费人力且效率低下。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种哈希参数确定方法、装置、设备及存储介质，用以自动确定出哈希参数，以节省人力成本，提高哈希参数的确定效率，其技术方案如下：

一种哈希参数确定方法，包括：

获取指定场景对应的识别模型的相关数据；

获取所述识别模型的相关数据的特征；

根据所述识别模型的相关数据的特征，以及预先建立的哈希参数预测模型，预测对所述指定场景下的图像进行哈希检索时所使用的哈希参数值。

其中，所述识别模型的相关数据为所述识别模型在训练过程中的相关数据；

所述识别模型的相关数据包括：所述识别模型的模型数据，以及，测试场景数据和/或检索数据库数量数据。

可选的，所述识别模型包括：检测模块、标定模块和识别模块；

所述识别模型的模型数据的特征包括：所述检测模块、所述标定模块和所述识别模块分别对应的特征；

获取所述识别模型的模型数据的特征，包括：

将测试图像集和/或检索数据库中的各幅图像分别输入所述模型数据对应的识别模型中的检测模块，获得所述检测模块输出的检测特征，作为所述检测模块对应的特征；

将所述检测特征输入所述标定模块，获得所述标定模块输出的标定特征，作为所述标定模块对应的特征；

将所述标定特征输入所述识别模块，获得所述识别模块输出的识别特征，作为所述识别模块对应的特征。

其中，预先建立所述哈希参数预测模型的过程包括：

获取第一训练样本集；

从所述第一训练样本集中的训练样本获取样本特征；

将所述样本特征输入预先搭建的哈希参数预测模型进行训练，所述哈希参数预测模型输出所述训练样本对应的哈希参数预测值；