[发明专利]配送信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备在审
申请号: | 201811592768.7 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109685424A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 成一丁;魏钰衡 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 刘锋;刘熔 |
地址: | 200331 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配送 分布信息 存储介质 电子设备 倾向信息 信息确定 信息处理 预定时期 资源分配 | ||
1.一种配送信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个配送资源在预定时期内的历史配送信息,所述历史配送信息包括与配送类型对应的订单数量,其中,所述配送类型包括至少两个配送类别;
根据所述历史配送信息确定所述多个配送资源的类型分布信息,所述类型分布信息包括各配送类别的类别分布信息;
根据配送资源的历史配送信息和所述类型分布信息确定所述配送资源各配送类别的类别预期信息;
根据所述类型分布信息和各类别预期信息确定所述配送资源的类别倾向信息;
根据所述类别倾向信息为所述配送资源分配订单。
2.根据权利要求1所述的配送信息的处理方法,其特征在于,根据所述历史配送信息确定所述多个配送资源的类型分布信息包括:
根据所述历史配送信息确定每个配送资源的各配送类别订单数量的占比信息;
根据所述每个配送资源的各配送类别订单数量的占比信息确定所述类型分布信息。
3.根据权利要求2所述的配送信息的处理方法,其特征在于,通过如下公式来确定所述类型分布信息α:
其中,F(α)为似然函数,表示使得函数F(α)取得其最小值的所有自变量α的集合,R(i)表示第i个配送资源在配送类型中各配送类别订单数量的占比值p的集合,表示第i个配送资源在配送类型中第j个配送类别订单数量的占比值,Γ(αj)为伽玛函数,αj表示所述类型分布信息α中第j个配送类别的类别分布信息,N为所述多个配送资源的数量,K为配送类型中配送类别的数量,i、j、N、K为正整数。
4.根据权利要求1所述的配送信息的处理方法,其特征在于,根据配送资源的历史配送信息和所述类型分布信息确定所述配送资源各配送类别的类别预期信息包括:
获取所述配送资源的各配送类别订单数量;
根据所述配送资源的各配送类别订单数量与所述类型分布信息确定所述各类别预期信息。
5.根据权利要求4所述的配送信息的处理方法,其特征在于,通过如下公式来确定所述各类别预期信息:
αj'=αj+Qj
其中,αj'表示配送类型中第j个配送类别的类别预期信息,αj表示所述类型分布信息α中第j个配送类别的类别分布信息,Qj表示第j个配送类别订单数量,1<j<=K,K为配送类型中配送类别的数量,j、K为正整数。
6.根据权利要求1所述的配送信息的处理方法,其特征在于,根据所述类型分布信息和各类别预期信息确定所述配送资源的类别倾向信息包括:
获取各配送类别的类别分布信息;
根据各类别分布信息和所述各类别预期信息确定所述配送资源的类别倾向信息。
7.根据权利要求6所述的配送信息的处理方法,其特征在于,根据各类别分布信息和所述各类别预期信息确定所述配送资源的类别倾向信息包括:
确定所述各类别预期信息的占比信息mj';
确定所述各类别分布信息的占比信息mj;
根据mj'与mj的差值来确定所述配送资源的类别倾向信息,其中,1<j<=K,K为配送类型中配送类别的数量,j、K为正整数。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理