[发明专利]一种识别虚假房源的方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201811592900.4 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN110633381B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 北京时光荏苒科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06F16/583;G06F16/53;G06Q30/018;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100086 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 虚假 房源 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种识别虚假房源的方法,其特征在于,包括:
获取新录入房源的房源图片和房源特征信息,所述房源特征信息包括房源基本信息和房源标识,所述房源基本信息唯一标识一个房源记录,所述房源标识表明所述房源记录的来源;
将所述房源图片与鉴别图集中真实房源的标准房源图片进行相似度匹配,根据匹配结果确定目标标准图片;
在所述房源特征信息与所述目标标准图片对应的标准房源特征信息相同时,确定新录入的所述房源为真实房源,将新录入的所述房源的房源标识关联到所述真实房源对应的线上房源标识;
在所述房源特征信息与所述标准房源特征信息不相同时,确定新录入的所述房源为虚假房源,删除新录入的所述房源的房源图片和房源特征信息;
所述鉴别图集是真实房源的标准房源图片的集合,所述真实房源是通过线下查验确认了真实性的房源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在构建所述鉴别图集时,将真实房源的房源特征信息与所述标准房源图片进行关联存储。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述房源图片与鉴别图集中真实房源的标准房源图片进行相似度匹配,根据匹配结果确定目标标准图片,包括:
基于所述房源特征信息由鉴别图集中查询参考标准图片;
计算所述房源图片和所述参考标准图片的相似度;
在所述相似度超过设定阈值时,确定所述参考标准图片是目标标准图片。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,计算所述房源图片和所述参考标准图片的相似度,包括:
基于所述房源图片包含的目标对象将所述房源图片划分为至少两个子图片;
分别将所述子图片与所述参考标准图片中具有相同目标对象的子区域进行匹配;
根据匹配结果为所述参考标准图片打分,根据得分确定所述房源图片和所述参考标准图片的相似度。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在基于目标对象由鉴别图集中查询包含相同目标对象的参考标准图片之后,还包括:
在所述鉴别图集中不包括具有相同目标对象的参考标准图片时,输出建议进行人为验证处理的提示信息;
若检测到人为验证结果为新录入的房源是真实房源,则获取新录入的所述房源的房源特征信息,并在将所述房源图片与所述房源特征信息关联后,将所述房源图片存储于所述鉴别图集。
6.一种识别虚假房源的装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取新录入房源的房源图片和房源特征信息,所述房源特征信息包括房源基本信息和房源标识,所述房源基本信息唯一标识一个房源记录,所述房源标识表明所述房源记录的来源;
图片匹配模块,用于将所述房源图片与鉴别图集中真实房源的标准房源图片进行相似度匹配,根据匹配结果确定目标标准图片;
房源鉴别模块,用于在所述房源特征信息与所述目标标准图片对应的标准房源特征信息相同时,确定新录入的所述房源为真实房源,将新录入的所述房源的房源标识关联到所述真实房源对应的线上房源标识;
虚假房源确定模块,用于在所述房源特征信息与所述标准房源特征信息不相同时,确定新录入的所述房源为虚假房源,删除新录入的所述房源的房源图片和房源特征信息;
所述鉴别图集是真实房源的标准房源图片的集合,所述真实房源是通过线下查验确认了真实性的房源。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的识别虚假房源的方法。
8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一所述的识别虚假房源的方法。
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