[发明专利]一种数据处理方法及数据处理装置有效
申请号: | 201811593243.5 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109711194B | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 宋鹏举;郭丹阳;王圣光;张倩瑜 | 申请(专利权)人: | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 喻嵘;郭迎侠 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
本申请实施例提供了一种数据处理方法及数据处理装置,所述方法包括:从数值型数据集合中逐一获取数值型数据;利用二项分布根据设定概率确定当前获取的数值型数据的二项值;根据所述二项值,确定所述当前获取的数值型数据的脱敏方式,并以所述脱敏方式对所述当前获取的数值型数据进行脱敏处理,其中,所述脱敏方式能够保持所述数值型数据的统计特征。通过上述方法完成对数值型数据集合中的数值型数据的脱敏处理后,使得进行了脱敏处理后的脱敏数据能够保留有原始的数值型数据的统计特定,并且能够降低原始的数值型数据泄露的安全风险,提高了脱敏数据的使用价值。
技术领域
本申请涉及数据安全防护领域,特别是一种数据处理方法及数据处理装置。
背景技术
目前,随着信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长,企业收集的数据越来越多,对数据的安全防护显得尤为重要。而在业务分析、开发测试、审计监管等使用场合中,敏感数据具有极高的安全风险,一旦外泄将会对企业造成严重威胁。而对数据泄露的防护一般是通过数据脱敏(又称数据去隐私化或数据变形)的方式,而现有技术中,数据脱敏一般采用两种方法,一种是添加噪音的方式,但是此种方式会改变数据的统计特定,另一种是轮序处理,但是其使用的是真实数据,依旧存在较大风险。
发明内容
有鉴于现有技术中存在的上述问题,本申请提供一种在能够保证数据安全性且不改变数据统计特定的数据处理方法及数据处理装置。
本申请实施例提供了一种数据处理方法,包括:
从数值型数据集合中逐一获取数值型数据;
利用二项分布根据设定概率确定当前获取的数值型数据的二项值;
根据所述二项值,确定所述当前获取的数值型数据的脱敏方式,并以所述脱敏方式对所述当前获取的数值型数据进行脱敏处理,其中,所述脱敏方式能够保持所述数值型数据的统计特征。
在本申请的一些实施例中,所述根据所述二项值,确定所述当前获取的数值型数据的脱敏方式,并以所述脱敏方式对所述当前获取的数值型数据进行脱敏处理,包括:若所述二项值为第一值,则将所述当前获取的数值型数据以所述数值型数据集合中任一个未被获取的数值型数据进行替换,以形成第一脱敏数据,并将所述当前获取的数值型数据作为第二脱敏数据。
在本申请的一些实施例中,所述方法还包括:基于所述数值型数据集合中的各个数值型数据,构建高斯分布,其中,所述高斯分布的位置参数为零,分布参数为所述数值型数据的标准差。
在本申请的一些实施例中,所述根据所述二项值,确定所述当前获取的数值型数据的脱敏方式,并以所述脱敏方式对所述当前获取的数值型数据进行脱敏处理,还包括:若所述二项值为第二值,则通过所述高斯分布确定所述当前获取的数值型数据对应的第一随机值,并根据所述第一随机值,生成所述当前获取数值型数据的第三脱敏数据。
在本申请的一些实施例中,所述根据所述二项值,确定所述当前获取的数值型数据的脱敏方式,并以所述脱敏方式对所述当前获取的数值型数据进行脱敏处理,还包括:
若所述二项值为第一值,且所述数值型数据集合中的数值型数据均被获取时,则将所述当前获取的数值型数据作为第四脱敏数据。
本申请实施例还提供了一种数据处理装置,包括:
获取模块,其用于从数值型数据集合中逐一获取数值型数据;
第一处理模块,其用于利用二项分布根据设定概率确定当前获取的数值型数据的二项值;
第二处理模块,其用于根据所述二项值,确定所述当前获取的数值型数据的脱敏方式,并以所述脱敏方式对所述当前获取的数值型数据进行脱敏处理,其中,所述脱敏方式能够保持所述数值型数据的统计特征。
在本申请的一些实施例中,所述第二处理模块具体用于:
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