[发明专利]生物的视频监控方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811593880.2 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109685012B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 唐大闰;徐浩;吴明辉 申请(专利权)人: 秒针信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟;董文倩
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 生物 视频 监控 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种生物的视频监控方法及装置,该方法包括:从待监控视频中提取目标物品的运动特征信息,其中,运动特征信息用于指示待监控视频中摆放的目标物品的运动特征,待监控视频为未拍摄到目标生物的视频;将运动特征信息与目标运动特征进行匹配,其中,目标运动特征用于指示目标生物引起目标物品发生运动时目标物品产生的运动特征;在运动特征信息与目标运动特征匹配成功的情况下,确定待监控视频为目标视频,其中,目标视频为有目标生物出现的视频。通过本发明,解决了相关技术中对视频中的目标生物的监控效率较低的问题,进而达到了提高对视频中的目标生物进行监控的效率的效果。

技术领域

本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种生物的视频监控方法及装置。

背景技术

目前对视频中出现的目标生物(比如:老鼠、蟑螂等有害生物)进行监控的方式是检测视频中出现的生物的运动是否符合目标生物的运动规律。但是,在某些目标生物确实出现过的场景下拍摄的视频中可能并不能拍摄到目标生物。目前的检测方式很容易发生漏判或者错判,监控效率较低

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种生物的视频监控方法及装置,以至少解决相关技术中相关技术中对视频中的目标生物的监控效率较低的问题。

根据本发明的一个实施例,提供了一种生物的视频监控方法,包括:

从待监控视频中提取目标物品的运动特征信息,其中,所述运动特征信息用于指示所述待监控视频中摆放的所述目标物品的运动特征,所述待监控视频为未拍摄到目标生物的视频;

将所述运动特征信息与目标运动特征进行匹配,其中,所述目标运动特征用于指示所述目标生物引起所述目标物品发生运动时所述目标物品产生的运动特征;

在所述运动特征信息与目标运动特征匹配成功的情况下,确定所述待监控视频为目标视频,其中,所述目标视频为有所述目标生物出现的视频。

可选地,从所述待监控视频中提取所述目标物品的所述运动特征信息包括以下至少之一:

从所述待监控视频中提取目标诱饵的计量信息,其中,所述目标物品包括所述目标诱饵,所述计量信息用于指示在所述待监控视频中所述目标诱饵的计量,所述目标诱饵为投放给所述目标生物的诱饵;

从所述待监控视频中提取所述目标物品的移动信息,其中,所述目标物品包括所述待监控视频中允许被所述目标生物触碰而产生移动的物品,所述移动信息用于指示所述目标物品的当前位置相对于所述目标物品的摆放位置之间的位移。

可选地,将所述运动特征信息与目标运动特征进行匹配包括:

在所述运动特征信息包括所述计量信息的情况下,确定所述计量信息与目标计量信息之间的计量差值,其中,所述目标计量信息用于指示已投放的所述目标诱饵的计量;在所述计量差值大于目标计量差值的情况下,确定所述运动特征信息与目标运动特征匹配成功;

在所述运动特征信息包括所述移动信息的情况下,确定所述移动信息与目标移动信息之间的位移差值,其中,所述目标移动信息用于指示所述目标生物引起所述目标物品产生移动时所述目标物品的位移;在所述位移差值落入目标位移范围内的情况下,确定所述运动特征信息与目标运动特征匹配成功。

可选地,在所述运动特征信息包括所述移动信息的情况下,将所述运动特征信息与目标运动特征进行匹配包括:

将所述移动信息作为输入参数输入到运动检测模型中,得到所述运动检测模型的目标输出参数,其中,所述运动检测模型是使用视频样本对初始检测模型进行训练得到的模型,所述视频样本为所述目标生物出现过且引起了所述视频样本中的所述目标物品产生移动的视频,所述运动检测模型用于指示所述待监控视频与所述视频样本之间的相似度;

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