[发明专利]一种工地现场考勤系统及考勤方法

权利要求书

1.一种工地现场考勤系统，其特征在于：包括人脸捕捉系统、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块、数据处理器、远程服务器；

所述人脸捕捉系统包括数颗并网的高清摄像头，用于捕捉员工人脸信息并将捕捉到的人脸信息传输给所述数据处理器；

所述人体指标采集模块用于采集员工人体生物信息，并将采集到的人体生物信息传输给所述数据处理器；

所述打印模块基于数据处理器的信息用于打印员工的工单；

所述人机交互模块用于接收数据处理器的信息，包括触控显示器和扬声器，触控显示器用于展示信息以及人机互动，所述的扬声器用于播放考勤结果；

所述远程服务器用于存储和调取员工的预留信息、考勤信息和工单信息；

所述数据处理器用于处理接收到的人脸信息和人体生物信息，并向所述人机交互模块输出考勤结果，所述数据处理器还用于从所述远程服务器调取工单信息，并向所述打印模块输出打印指令，所述数据处理器还用于生成员工考勤信息，并传输到所述远程服务器上保存；

所述人脸捕捉系统、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块均通过双向传输数据线与所述数据处理器连接，所述数据处理器通过窄带物联网云与所述远程服务器通讯。

2.根据权利要求1所述的工地现场考勤系统，其特征在于：所述高清摄像头采用焦距为8MM、 分辨率为1920*1080P 、最低照度为：0.001Lux红外线感光距离为30m的高清摄像头，所述高清摄像头内置有OpenCV视频处理模块。

3.根据权利要求1所述的工地现场考勤系统，其特征在于：所述人体指标采集模块包括用于测量员工血压数据的血压测量模块和用于测量员工心脏数据的心率测量模块。

4.根据权利要求1所述的工地现场考勤系统，其特征在于：所述数据处理器还集成有深度学习模块和物联网通讯模块，所述的深度学习模块用于识别人脸信息并分析员工脸型变化可以实现实时更新存储在所述远程服务器中的员工原始信息；所述物联网通信模块，用于与所述窄带物联网云进行数据通讯。

5.根据权利要求1所述的工地现场考勤系统，其特征在于：所述高清摄像头、人体指标采集模块、打印模块、人机交互模块内均内置有GPS定位模块。

6.根据权利要求1所述的工地现场考勤系统，其特征在于：所述打印模块为内置式热敏打印机。

7.根据权利要求1所述的工地现场考勤系统，其特征在于：所述工单信息包括员工身份信息、工作内容信息、设备物料信息、工作地点信息、工时信息、安全注意信息。

8.根据权利要求1所述的工地现场考勤系统，其特征在于：所述考勤信息包括工号、姓名、时间、心率、收缩压、舒张压、工地地址、工单已打印数量。

9.一种工地现场考勤方法，其特征在于：包括以下步骤：

a.员工进入考勤点，将自己的左臂或者右臂放入人体指标采集模块，该装置自动进行血压和心率的测量；

b.在测量血压和心率的同时，由设置于考勤点的高清摄像头采集人像并把人脸数据识别出来，交由数据处理器进行人脸识别；

c.人机交互模块提示考勤结果，并显示员工的工单信息，由打印模块中内置的热敏打印机把员工的工单打印出来；

d.在接收下一个员工进行考勤信息同时，数据处理器完成所有数据处理工作，并按照指定格式组包，并把该数据通过物联网通信模块发送到远程服务器。

10.根据权利要求9所述的工地现场考勤方法，其特征在于：所述步骤“c”还包含以下过程：

（1）考勤成功：所述数据处理器成功将采集到的人脸数据与存储在远程服务器中的员工预留信息匹配，并且所采集到的心率、收缩压、舒张压均在所设定的数值之内，人机交互模块通过显示器和扬声器提示考勤成功；

（2）考勤失败：所述数据处理器无法成功将采集到的人脸数据与存储在远程服务器中的员工预留信息匹配，或者所采集到的心率、收缩压、舒张压不在所设定的数值之内，人机交互模块通过显示器和扬声器提示考勤失败，并将该名员工的情况通过所述物联网云发送给指定的管理人员。