[发明专利]一种向目标用户推送目标文献名录的方法

说明书

本发明提供一种向目标用户推送目标文献名录的方法，所述方法包括：获取待分析数据集，所述待分析数据集中每个元素对应一个主题，每个元素中包括一类数据和二类数据，所述一类数据为直接发布的与所述主题相关的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据；为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图，得到有向图集；对所述有向图集中的各个有向图进行分析，选取对应所述有向图的热度用户；对于任意两个有向图，若存在相同的热度用户，则将所述热度用户认定为目标用户；获取目标用户的读者信息；根据所述读者信息向所述目标用户发布目标文献名录。本发明具有智能化程度高，目标用户定位精准，适用范围广等多个显著优点。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种向目标用户推送目标文献名录的方法。

背景技术

在互联网领域，信息推送已经成为一个十分重要的研究课题，而目标用户的定位精准度在很大程度上能够决定信息推送的成功率。比如，推送广告，如果目标用户不具有活跃性人格，甚至对于任何事物都不甚关心，则显然推送广告的效果将不甚理想。为此，对于目标用户的获取是具备较高的市场价值和应用价值的技术课题，然而，现有技术中缺乏对于目标用户进行精准定位的相关技术。

此外，通过对于大量数据的分析得到用户的行为模式、偏好、兴趣、习惯等多方面的信息，从而为用户提供更加人性化的服务是人们迫切希望达到的技术效果。但是现有技术中却缺乏对于目标用户信息的挖掘、分析算法，难以从中自动抽象出目标用户的偏好习惯等重要数据，也难以为目标用户提供更加智能化的服务

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种向目标用户推送目标文献名录的方法。

本发明是以如下技术方案实现的：

一种向目标用户推送目标文献名录的方法，包括：

获取待分析数据集，所述待分析数据集中每个元素对应一个主题，每个元素中包括一类数据和二类数据，所述一类数据为直接发布的与所述主题相关的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据；

为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图，得到有向图集；

对所述有向图集中的各个有向图进行分析，选取对应所述有向图的热度用户；

对于任意两个有向图，若存在相同的热度用户，则将所述热度用户认定为目标用户；

获取目标用户的读者信息；

根据所述读者信息向所述目标用户发布目标文献名录。

进一步地，所述读者信息包括读者的学术背景、借阅文献信息、推荐文献信息、评论文献信息；所述学术背景包括读者的受教育程度和最高学历对应的专业编码；其中，所述专业编码为六位数字串，其符合学科分类与代码国家标准的规定。

进一步地，所述为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图包括：

获取每个元素中的一类数据和二类数据，并构建有向图，所述有向图可以被表示为，其中为用户标识，代表一个用户标识发布的二类数据对另一个用户标识发布的一类数据的评论关系；

计算有向图G中每条边的诚恳度权重和支持度权重；

根据所述诚恳度权重和所述支持度权重计算所述边的综合权重。

进一步地，还包括热度用户的选取方法，包括：

初始化有向图中各个顶点的热度值；

任意选择一个顶点，根据所述顶点和指向所述顶点的各个相关顶点的当前热度计算所述顶点的迭代后热度，并将所述迭代后热度作为所述顶点的当前热度；

按照上述步骤继续计算其它顶点的当前热度，直至所述有向图中各个顶点的当前热度趋于稳定；