[发明专利]光伏电的调度方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种光伏电的调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取在预测日光伏电的日发电量预测值和日用电量预测值；

当所述日发电量预测值小于所述日用电量预测值时，确定预测日的发电量差值；

根据预测日的发电量差值，确定预测日以后的时间段内的总发电量预测值和总用电量预测值；

当所述总发电量预测值大于所述总用电量预测值，且所述时间段内的发电量余值与所述发电量差值符合接近条件时，则

将储能系统中所述发电量差值对应的电量确定为预测日的备用电量；所述备用电量，用于指示在所述预测日到来时，从所述储能系统中预支所述备用电量进行使用；

按照所述发电量差值标记所述储能系统在所述时间段内的补偿电量；所述补偿电量，用于指示在所述预测日以后的时间段到来时，按照标记的所述补偿电量，将所述预测日以后的时间段内多余的电量补偿至储能系统中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在预测日光伏电的日发电量预测值和日用电量预测值包括：

获取预测日的天气参数和日周期属性；

将所述天气参数输入已训练好的日发电量预测模型，得到在所述预测日光伏电的日发电量预测值；

将所述天气参数和日周期属性输入已训练好的日用电量预测模型，得到在所述预测日光伏电的日用电量预测值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述日发电量预测模型的训练步骤包括：

获取历史样本，所述历史样本包括历史时间段内的历史日天气参数和对应标注的历史日发电量；

将所述历史样本划分为训练样本和验证样本；

基于所述训练样本进行训练，得到多个模型；

根据所述验证样本分别对所述多个模型进行验证，得到相应的验证结果；

选取符合验证条件的验证结果所对应的模型作为日发电量预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在预测日光伏电的日发电量预测值和日用电量预测值包括：

确定与预测日的天气参数的相似度符合相似条件的历史日天气参数；

根据所述历史日天气参数所对应的历史日发电量，确定在所述预测日光伏电的日发电量预测值；

根据所述历史日天气参数和/或指定历史日周期属性对应的历史日用电量，确定在所述预测日光伏电的日用电量预测值；所述指定历史日周期属性与所述预测日的日周期属性相同。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预测日的发电量差值，确定预测日以后的时间段内的总发电量预测值和总用电量预测值包括：

根据预测日的发电量差值，获取预测日以后的至少一个时间单位的发电量预测值和用电量预测值；所述时间单位小于或等于一日；

从预测日以后的第一个时间单位起，依次将相应的发电量预测值和用电量预测值分别进行累加，得到相应的总发电量预测值和总用电量预测值，直至总发电量预测值大于所述总用电量预测值，且累加构成的时间段内的发电量余值与所述发电量差值符合接近条件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当监测到当前日为所述预测日、且当前日的实际发电量消耗完毕时，从所述储能系统中调用所述备用电量进行使用；

当监测到当前时间段属于所述预测日以后的时间段、且当前时间段的实际发电量大于实际用电量时，将当前时间段多余的发电量存储至储能系统中。

7.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述天气参数为温度、湿度、辐照度和天气类型中的至少一种。