[发明专利]睡眠质量评估方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811594779.9 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109498001B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 梁杰;王伟;冯澍婷;刘建兵;毛启明;何雨龙;李晓云 申请(专利权)人: 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
主分类号: A61B5/369 分类号: A61B5/369;A61B5/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市南山区高新南区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 睡眠 质量 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种睡眠质量评估方法,其特征在于,包括:

获取用户在第一时间段内的第一脑电信号与第一体动信号,所述第一时间段为所述用户睡眠过程对应的时间段;

以预设时长为一个周期的时间长度将所述第一时间段划分为多个周期,分别确定所述多个周期中各个周期对应的第一脑电信号与第一体动信号;

分别对所述各个周期对应的第一脑电信号进行第一特征提取确定所述各个周期对应的第一脑电特征,所述第一脑电特征用于指示所述用户的睡眠变化情况;

分别对所述各个周期对应的第一脑电信号进行第二特征提取确定所述各个周期对应的第二脑电特征,所述第二脑电特征用于指示所述用户的大脑活跃程度;

分别对所述各个周期对应的第一体动信号进行第三特征提取确定所述各个周期对应的第一体动特征,所述第一体动特征用于指示所述用户的运动情况;

根据所述各个周期对应的第一脑电特征、第二脑电特征、第一体动特征生成特征矩阵,所述特征矩阵用于指示所述用户的睡眠质量情况,所述特征矩阵为3*N的矩阵,N为所述周期的数量;

根据所述特征矩阵确定所述用户在所述第一时间段内的睡眠质量指数值,包括:

根据所述特征矩阵确定第一参数、第二参数和第三参数,包括:

根据所述特征矩阵确定第一周期在所述第一时间段内的顺序值,所述第一周期为所述第一脑电特征小于第一睡眠阈值且所述第二脑电特征小于第一活跃阈值的第一个周期;所述第一参数、所述第二参数与所述第三参数为用于确定睡眠质量指数值的参数,所述第一参数对应的数值越大代表所述用户入睡的时间越早,所述第二参数对应的数值越大代表所述用户睡眠效率越高,所述第三参数对应的数值越大代表所述用户深度睡眠时间越长;

将差值的倒数确定为第一参数,所述差值为所述第一时间段内的顺序值与1之差;

根据所述特征矩阵确定第二周期的数量,所述第二周期为所述第一脑电特征小于第一睡眠阈值且所述第一体动特征小于第一运动阈值的周期;

将所述第二周期的数量与N的比值确定为所述第二参数;

根据所述特征矩阵确定第三周期的数量,所述第三周期为所述第一脑电特征小于第二睡眠阈值且所述第一体动特征小于第二运动阈值的周期,所述第二睡眠阈值小于所述第一睡眠阈值,所述第二运动阈值小于所述第一运动阈值;

将所述第三周期的数量与所述第二周期的数量的比值确定为所述第三参数;

根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数以及睡眠质量评估公式计算所述睡眠质量指数值,所述睡眠质量评估公式为其中,S为所述睡眠质量指数值,H1为所述第一参数,H2为所述第二参数,H3为所述第三参数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在第一时间段内的第一脑电信号与第一体动信号,包括:

采集所述用户在所述第一时间段内的第二脑电信号与第二体动信号,所述第二体动信号包括X、Y、Z轴方向上的加速度序列;

通过滤波器对所述第二脑电信号进行滤波,得到所述第一脑电信号;

对所述X、Y、Z轴方向上的加速度序列进行合加速度计算得到合体动信号;

将对所述合体动信号中各个目标合体动信号对应的合体动信号集合进行均值处理得到的信号确定为所述第一体动信号,所述合体动信号集合包括所述目标合体动信号的前A个合体动信号、所述目标合体动信号以及所述目标合体动信号的后B个合体动信号,A、B均为正整数,且A、B与1之和为所述合体动信号集合中的合体动信号的个数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述各个周期对应的第一脑电信号进行第一特征提取确定所述各个周期对应的第一脑电特征,包括:

根据所述各个周期对应的第一脑电信号确定所述各个周期对应的低频脑电信号与所述各个周期对应的高频脑电信号,所述低频脑电信号为低于第一频率阈值的脑电信号,所述高频脑电信号为高于所述第一频率阈值的脑电信号;

计算所述各个周期对应的第一样本熵值和所述各个周期对应的第二样本熵值,所述第一样本熵值为所述高频脑电信号的样本熵值,所述第二样本熵值为所述低频脑电信号的样本熵值;

将所述各个周期对应的第一样本熵值与所述各个周期对应的第二样本熵值的比值确定为所述各个周期对应的第一脑电特征。

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