[发明专利]一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法有效

专利信息
申请号: 201811595391.0 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109612972B 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 张正竹;朱峰源;任广鑫;宁井铭 申请(专利权)人: 安徽农业大学
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64
代理公司: 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 代理人: 王林
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 量子 判别 茶叶 等级 方法
【权利要求书】:

1.一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)获得不同原料等级茶叶样本的荧光光谱响应强度值

(11)水合法制备碳量子点

取硫脲、尿素和柠檬酸钠溶于超纯水中,搅拌使其充分溶解;将混合溶液转移到反应釜中,于烘箱中加热,待反应结束冷却至室温,过滤得到的黄棕色的液体即为碳量子点溶液;

(12)制备不同原料等级茶叶样本

对特级、一级、二级、三级、四级、五级、六级和级外的待检茶叶样本分别加入乙醇进行超声浸提,然后离心过滤,得到不同原料等级茶叶样本;

(13)将碳量子点与茶样进行反应

将碳量子点、钴离子溶液和乙醇溶液萃取得到的茶样混合后,离心反应取上层液体;

(14)利用荧光分光光度法采集荧光光谱检测信息

将步骤(13)得到的上层液体放入荧光比色皿中,测定320nm激发波长下的荧光峰型和荧光发射峰强度;

(2)基于不同原料等级茶叶样本的荧光光谱,构建不同原料等级茶叶样本的碳量子点荧光光谱判别模型;

(3)选取不同时节下采制的具有代表性的不同原料等级茶叶样本对所建判别模型进行校验,建立不同原料等级茶叶验证样本的碳量子点荧光光谱定性预测模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法,其特征在于,所述荧光光谱检测信息中,钴离子-碳量子点体系对茶多酚类物质具有较高的响应,即茶叶样本中茶多酚类物质总量高,反应体系的荧光光谱强度弱,反之亦然。

3.根据权利要求1所述的一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法,其特征在于,所述步骤(2)具体过程如下:

(21)对采集的不同原料等级茶叶样本荧光数据进行主成分分析,得到可涵盖光谱有效信息的主因子数;

(22)经主成分分析后,对不同原料等级的茶叶样本进行数学判别分析,构建数学判别函数模型,得到不同原料等级茶叶样本的荧光光谱判别模型。

4.根据权利要求2所述的一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法,其特征在于,对于未知等级的样品进行分类时,将对应波长的荧光强度数值带入碳量子点荧光光谱判别模型表达式,所得表达式数值最大的等级,即为该未知等级样品的判别等级。

5.根据权利要求3所述的一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法,其特征在于,所述数学判别函数模型为贝叶斯判别分析模型。

6.根据权利要求2所述的一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法,其特征在于,收集不同时期、季节采制的具有代表性的不同原料等级茶叶,代入上述茶叶样本等级的碳量子点荧光光谱判别模型中进行交叉校验,检验判别模型正确性。

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