[发明专利]室内外标记的区分方法、分类器的训练方法及设备和介质

说明书

本发明公开了一种室内外标记的区分方法、分类器的训练方法及设备和介质，所述区分方法包括：采集目标用户的测量报告数据；将所述目标用户的测量报告数据输入到用于分类用户的室内外标记的随机森林分类器；根据所述随机森林分类器的分类计算，确定所述目标用户的室内外标记。本发明在确定用户室内外标记方面有效降低误判率，有效保证确定用户室内外标记过程中的实时性。

技术领域

本发明涉及通信领域，特别是涉及一种室内外标记的区分方法、分类器的训练方法及设备和介质。

背景技术

在移动互联网时代，人们的生活方式和行为习惯都被智能终端所改变。人们习惯性地通过基于位置服务(LBS，Location Based Service)寻找商场、医院、银行，甚至交友等等，其中部分移动业务是发生在室内，也有部分移动业务发生在室外。如何针对某个特定房间，能够准确判断出移动业务用户位于室内还是位于室外至关重要。例如：区分室内外用户可以解决运营商关注的如何精准识别深度覆盖问题，并依此定制精准加站方案。如果是室内覆盖不足，则添加室分站；如果是室外覆盖不足，则添加室外站：对于需要照顾的老人或小孩，可以通过室内外区分判断他们是否在房间或者区域内；以及在公司内部可以访问网络，一旦离开办公楼就无法访问公司信息等。

对上述应用的需求分析，移动业务室内外区分对实时性要求高，同时还对准确性要求高。但是，现有技术在判断移动用户室内外区分方面存在效率低下、误判率高和实时性得不到保证的问题。

发明内容

为了克服上述缺陷，本发明要解决的技术问题是提供一种室内外标记的区分方法、分类器的训练方法及设备和介质，用以至少解决在确定用户室内外标记方面存在误判率高的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例中的一种用户室内外标记的区分方法，包括：

采集目标用户的测量报告数据；

将所述目标用户的测量报告数据输入到用于分类用户的室内外标记的随机森林分类器；

根据所述随机森林分类器的分类计算，确定所述目标用户的室内外标记。

为解决上述技术问题，本发明实施例中的一种随机森林分类器的训练方法，包括：

从采集的目标区域内样本用户的测量报告数据和每条训练数据对应的实际室内外标记中提取训练数据集；

将所述训练数据集输入到预设的随机森林分类模型中进行训练；

在训练过程中，通过网格搜索所述随机森林分类模型的最优模型参数；

将所述最优模型参数对应的随机森林分类模型作为所述随机森林分类器。

为解决上述技术问题，本发明实施例中的一种通信节点设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有用户的室内外标记程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现如上区分方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例中的一种随机森林分类器的训练设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有随机森林分类器的训练程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上训练方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例中的一种计算机可读存储介质，存储有用户的室内外标记程序，所述计算机程序可被至少一个处理器执行，以实现如上区分方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例中的一种计算机可读存储介质，存储有随机森林分类器的训练程序，所述计算机程序可被至少一个处理器执行，以实现如上训练方法的步骤。

本发明实施例有益效果如下：