[发明专利]基于激光雷达的运输车障碍检测方法及系统在审
申请号: | 201811596953.3 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN111435165A | 公开(公告)日: | 2020-07-21 |
发明(设计)人: | 宋际广;张丽;任重 | 申请(专利权)人: | 保定市天河电子技术有限公司 |
主分类号: | G01S17/931 | 分类号: | G01S17/931 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 071051 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 激光雷达 运输车 障碍 检测 方法 系统 | ||
本申请提供一种基于激光雷达的运输车障碍检测方法及系统,实际应用中,定位运输车在行驶路径上的运行区间;根据运行区间为激光雷达选择预设防区组合,以及为激光雷达配置预设防区组合,以使激光雷达在防区形状对应的区域内,检测符合防区类型的障碍物目标。其中,所述预设防区组合为障碍类型与防区形状的组合;所述障碍类型包括:所有障碍类型、静止障碍类型、以及运动障碍类型,所述防区形状包括:多边形防区、扇形防区以及环形防区。所述方法通过多种防区形状和多种障碍类型的防区,减小检测分析区域。实现高效的避障算法,使用激光雷达为运输车提供灵活、高效的障碍检测功能,以使运输车应用于更加复杂的场景。
技术领域
本申请涉及障碍物检测技术领域,尤其涉及一种基于激光雷达的运输车障碍检测方法及系统。
背景技术
AGV(Automated Guided Vehicle)是指自动导引运输车,可以通过在无人操作的情况下自动在应用场景中行走,完成运输任务。对于AGV车,其自动运行的前提是完成障碍物躲避,即避障。对于避障,自动感知AGV车周围环境是最重要的一步,现有技术中,自动感知周围环境主要采用超声波传感器、视觉传感器、红外传感器、电磁感应传感器和激光传感器等。
对于超声波传感器:因为传感器超声波发出时,声波在环境中沿锥形传播,因此探测到的距离并不是一个点,而是某个锥形角度范围内最近物体的距离。并且,超声波探测周期较长,例如对于3米左右的物体,声波传输需要约20ms的时间,另外对于多个超声传感器之间,容易互相干扰。对于红外传感器,一般的红外测距都是采用三角测距的原理,测量距离都比较近,而且精度比较差。
对于视觉传感器,通常使用摄像机获取图像,并通过图像分析的方式来测距,但视觉传感器属于被动感光设备,极容易受到外部光线环境和物体成像的影响,导致测量精度也比较低。对于电磁感应传感器,电磁感应引导装置一般在地面上,沿预先设定的行驶路径埋设电线,通过电磁感应来控制方向,灵活度差。
而对于激光传感器,即激光雷达,得益于激光的传播特点,其测量距离可以达到几十米上百米,角度分辨率,测距的精度也比较高。因此激光雷达在AGV车上应用越来越普遍,使用激光雷达进行避障检测技术越来越重要。但目前应用在AGV车上进行避障的激光雷达,只支持以雷达为中心的扇形和多边形防区,造成检测的属性非常简单,不够灵活,无法满足复杂的场景应用。
发明内容
本申请提供了一种基于激光雷达的运输车障碍检测方法及系统,以解决传统AGV车无法应用在复杂场景的问题。
一方面,本申请提供一种基于激光雷达的运输车障碍检测方法,包括:
定位运输车在行驶路径上的运行区间;
根据所述运行区间为激光雷达选择预设防区组合;所述预设防区组合为障碍类型与防区形状的组合;所述障碍类型包括:所有障碍类型、静止障碍类型、以及运动障碍类型,所述防区形状包括:多边形防区、扇形防区以及环形防区;
为所述激光雷达配置预设防区组合,以使所述激光雷达在所述防区形状对应的区域内,检测符合防区类型的障碍物目标。
可选的,所述方法还包括:
接收所述激光雷达的障碍物目标检测结果;
提取所述检测结果中,障碍物在当前运行区间内的位置;
根据障碍物的位置为所述运输车,规划在当前运行区间内的子路径。
可选的,定位运输车在行驶路径上的运行区间的步骤前,所述方法还包括:
根据所述运输车的运行场景、起始位置以及目标位置规划行驶路径;
根据所述运行场景为所述行驶路径划分多个运行区间;
根据每个运行区间的位置,设定符合每个运行区间的障碍类型和防区形状。
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