[发明专利]一种A类机组出力曲线分解方法

权利要求书

1.一种A类机组出力曲线分解方法,其特征在于，包括：

获取n个A类机组历史日96点出力数据，将所述A类机组出力数据矩阵中的每列数据求和得到的1行96列的A类机组总出力数据矩阵sum_{1_96}，分别得到A类机组出力数据矩阵A_{n_96}和A类机组典型出力比例矩阵B_{n_96},其中，n为正整数；所述A类机组典型出力比例矩阵B_{n_96}是将所述A类机组出力数据矩阵的第j列数据分别除以所述A类机组总出力数据矩阵sum_{1_96}的sum_j得到的n行96列的矩阵；

所述A类机组的典型出力分布遵循正态分布，通过正态分布获取随机数形成正态分布因子矩阵C_{n_96}；

将所述A_{n_96}、B_{n_96}和C_{n_96}做哈达玛积运算，得到n个A类机组分解日96点负荷数据预测矩阵D_{n_96}和分解日96点总出力数据预测矩阵E_{1_96}；

获取分解日前A类机组总出力数据矩阵F_{1_96}，将所述F_{1_96}与E_{1_96}相减得到M_{1_96}，所述B_{n_96}中的b_ij分别与M_{1_96}中的m_j相乘得到偏差校正数据矩阵G_{n_96}；

将所述G_{n_96}与D_{n_96}相加,得到n个A类机组分解日96点负荷数据矩阵，以对分解日96点负荷数据矩阵进行校正：

。

2.如权利要求1所述的A类机组出力曲线分解方法，其特征在于，所述哈达玛积运算即同阶矩阵之间均位于第i行第j列的数据相乘后置于得到的矩阵的第i行第j列。

3.如权利要求1所述的A类机组出力曲线分解方法，其特征在于，所述A类机组出力数据矩阵中的数据，第i行代表第i个A类机组历史日，第j列代表第j点的出力数据,其中，所述i为不大于n的正整数，所述j为不大于96的正整数。

4.如权利要求1所述的A类机组出力曲线分解方法，其特征在于，所述正态分布因子矩阵C_{n_96}包括在期望为1，标准差为0.05的正态分布中抽取随机数形成的n行96列的矩阵。

5.如权利要求1所述的A类机组出力曲线分解方法，其特征在于，将所述A类机组分解日96点负荷数据预测矩阵D_{n_96}的每列数据求和得到1行96列的分解日96点总出力数据预测矩阵E_{1_96}。