[发明专利]一种在线式自动光学检测图像检索方法

说明书

本发明公开了一种在线式自动光学检测图像检索方法，通过图像采集装置和/或图像编辑装置获取标准电路板上的至少一个电子元件的位置图像；对所述位置图像进行256级灰度化处理，得到灰度级在0至255范围内的灰度模板图像；对所述灰度模板图像进行双阈值二值化处理，得到模板图像；获取待检测电路板的位置图像，所述模板图像所对应的搜索区域图像；搜索出与模板图像匹配度最大的位置点。通过本发明的在线式自动光学检测图像检索方法，极大降低误报率与漏报率。

技术领域

本发明涉及领域，特别是涉及一种在线式自动光学检测图像检索方法。

背景技术

自动光学检测（Automatic Optic Inspection，AOI），是基于光学原理来对电路板（PCB）焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的方法。目前现有的自动光学检测软件在检测目标元件时都存在漏报和误报问题，造成此原因涉及两个方面的问题：采集图像时所采用的光源和软件中所采用的检测算法。

因此本领域技术人员致力于开发一种降低误报率与漏报率的在线式自动光学检测图像检索方法。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种降低误报率与漏报率的在线式自动光学检测图像检索方法。

为实现上述目的，本发明提供了一种在线式自动光学检测图像检索方法，包括以下步骤：

1)通过图像采集装置和/或图像编辑装置获取标准电路板上的至少一个电子元件的位置图像；

2)对所述位置图像进行256级灰度化处理，得到灰度级在0至255范围内的灰度模板图像；

3)对所述灰度模板图像进行双阈值二值化处理，得到模板图像；

4)获取待检测电路板的位置图像，并根据步骤3）中设定的双阈值获取所述模板图像所对应的搜索区域图像；

5)获取所述模板图像所对应的搜索区域图像，然后对搜索区域图像进行256级灰度化处理，并从数据库中调用上限阈值Ta及下限阈值Tb，以进行归一化互相关模板匹配处理，用以将搜索区域图像与模板图像进行匹配，以得到位置相关系数R（x,y）,并根据相似度阈值Te，搜索出与模板图像匹配度最大的位置点。

较佳的，所述步骤3）进一步包括对获取待检测电路板的位置图像设置相似度阈值Te。

较佳的，所述相似度阈值Te设置为85%。

较佳的，若位置相关系数R（x,y）大于或者等于所述相似度阈值Te，则表明所述待检测电路板上电子元件的位置符合要求；若位置相关系数R（x,y）小于所述相似度阈值Te，则表明所述待检测电路板上电子元件的位置不符合要求。

本发明的有益效果是：本发明的在线式自动光学检测图像检索方法，通过双阈值二值化处理，可降低位置图像的灰度值，使电子元件所在的目标区域更加凸出，且可有效地降低运算量，提高运算速度，从而降低了自动光学检测软件在图像识别时的漏报率与误报率。

附图说明

图1是本发明一具体实施方式在线式自动光学检测图像检索方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明：

如图1所示，本发明实施例公开了一种在线式自动光学检测图像检索方法，包括以下步骤：

1)通过图像采集装置和/或图像编辑装置获取标准电路板上的至少一个电子元件的位置图像；

2)对所述位置图像进行256级灰度化处理，得到灰度级在0至255范围内的灰度模板图像；

3)对所述灰度模板图像进行双阈值二值化处理，得到模板图像；