[发明专利]基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法，其特征在于，其包括如下步骤：

S1、获取用户输入信息，根据用户输入方式分类获取事件关键因素数据信息；

S2、对步骤S1中获得的事件关键因素数据信息进行匹配，并输出记事提醒所需关键字段，从而建立记事体系数据；

S3、收集用户使用过程中产生的行为数据与信息数据，根据行为数据与信息数据完善用户个人记事体系数据，从而调整适合用户的提醒方式和匹配结果。

2.如权利要求1所述的基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法，其特征在于，

所述步骤S1包括：

获得用户输入信息，判断输入信息是否为语音/剪切板输入或图片输入；

在为语音/剪切板输入时，对对应自然语言进行词组解析、抽取信息、梳理因果、判断情绪处理，依次获得事件关键因素数据信息；

在为图片输入时，通过输入图片的外观相似性配对数据库内的信息模板，识别出图片信息类别形式的票据及订单，并从中获取事件关键因素数据信息。

3.如权利要求2所述的基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法，其特征在于，

所述事件关键因素数据包括时间、地点、人物与事件目的数据信息。

4.如权利要求2所述的基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法，其特征在于，

所述步骤S2中输出记事提醒所需关键字段包括提醒日期、提醒时间、提醒频次、提醒提前时间、提醒对象；

所述步骤S2中匹配包括：

提醒日期匹配、提醒时间匹配、提醒频次匹配、提醒对象匹配。

5.如权利要求4所述的基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法，其特征在于，

提醒日期匹配包括：当用户在日历上选择日期，此日期为N，则当识别获取时间为明天时，日期为N+1，并显示在日历的N+1的日期下；以此类推，为后天时，日期为N+2；为下周时，日期为N+7；为下月时，日期为N+n，其中n根据每月天数不同，n对应天数为28或29或30或31；为明年时，日期为N+365；

提醒时间匹配包括：读取预先建立的常用日程数据库一日内日程时间模板，当获取到的用户记事信息中包含常用日程数据库预设字段时，则自动匹配，并输出预设结果；当获取到用户目的地为D、提醒时刻为A、创建时所在定位为C，则计算C到D的最长用时为T，则A-T为创建时智能匹配提醒时间S；若在S时刻之前，用户实时定位发生改变为B，则计算B到D的最长用时为T2，当T2小于或等于T时无需提醒，当T2大于T时额外提醒；

提醒频次匹配包括：建立常用事件周期数据库，当获取到用户事件目的为常用事件周期数据库预设字段时，匹配提醒频次，并输出预设结果；

提醒提前时间匹配包括：建立常用提前时间规则，当获取用户事件日期或时间与常用提前时间规则匹配时，匹配提醒提前时间，并输出预设结果。

6.如权利要求4所述的基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法，其特征在于，

所述步骤S3中调整适合用户的提醒方式和匹配结果包括：用户迟到指数调整、用户事情执行完成指数调整、用户重复指数调整、用户个性定制匹配调整中的一种或几种。