[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得包含第一对象的第一图像；

获得包含所述第一对象的多个第一对象特征参数的第一特征参数集，以及基于包含第二对象的第二图像，获得包含所述第二对象的多个第二对象特征参数的第二特征参数集；

对所述第一特征参数集和所述第二特征参数集进行相似度计算，获得计算结果；

根据所述计算结果，确定所述第一对象和所述第二对象是否为同一对象。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对所述第一特征参数集和所述第二特征参数集进行相似度计算，获得计算结果，包括：

将相同特征类型对应的每个所述第一对象特征参数和每个所述第二对象特征参数均输入到多个相似度神经网络中对应的一个相似度神经网络中；

利用每个所述相似度神经网络对每个所述第一对象特征参数和对每个所述第二对象特征参数进行相似度计算，获得每个所述相似度神经网络输出的相似度值，共获得多个相似度值，其中，每个所述相似度值表示特征类型相同的每个所述第一对象特征和每个所述第二对象特征之间的相似度；

根据所述多个相似度值确定出计算结果。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，利用每个所述相似度神经网络对每个所述第一对象特征参数和对每个所述第二对象特征参数进行相似度计算，获得每个所述相似度神经网络输出的相似度值，包括：

利用每个所述相似度神经网络中的网络参数对每个所述第一对象特征参数进行全连接计算，获得每个第一全连接参数集；以及利用每个所述相似度神经网络中的网络参数对每个所述第二对象特征参数进行全连接计算，获得每个第二全连接参数集；

利用每个所述相似度神经网络对每个所述相似度神经网络自身输出的每个所述第一全连接参数集和每个所述第二全连接参数集进行相似度计算，获得每个所述相似度神经网络输出的相似度值。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述多个相似度值确定出计算结果，包括：

确定出所述多个相似度值的相似度平均值，并将所述相似度平均值确定为计算结果，其中，所述相似度平均值越大表示所述第一对象和所述第二对象为同一对象的概率也越大。

5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，获得包含所述第一对象的多个第一对象特征参数的第一特征参数集，以及基于包含第二对象的第二图像，获得包含所述第二对象的多个第二对象特征参数的第二特征参数集，包括：

利用多个第一预处理神经网络中每种特征类型对应的每个所述第一预处理神经网络对所述第一图像进行处理，获得所述第一对象的每个第一对象特征参数，以及获得包含多个第一对象特征参数的第一特征参数集；以及利用多个第二预处理神经网络中每种特征类型对应的每个所述第二预处理神经网络对包含第二对象的第二图像进行处理，获得所述第二对象的每个第二对象特征参数，以及获得包含多个第二对象特征参数的第二特征参数集，其中，处理的特征类型相同的每个所述第一预处理神经网络的网络参数与每个所述第二预处理神经网络的网络参数相同。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，在获得包含所述第一对象的多个第一对象特征参数的第一特征参数集，以及基于包含第二对象的第二图像，获得包含所述第二对象的多个第二对象特征参数的第二特征参数集之后，所述方法还包括：

利用每个所述第一预处理神经网络对每个所述第一预处理神经网络自身输出的每个所述第一对象特征参数进行计算，获得每个所述第一预处理神经网络输出的对每个所述第一对象特征的识别结果。

7.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，在获得包含所述第一对象的多个第一对象特征参数的第一特征参数集，以及基于包含第二对象的第二图像，获得包含所述第二对象的多个第二对象特征参数的第二特征参数集之后，所述方法还包括：

利用每个所述第二预处理神经网络对每个所述第二预处理神经网络自身输出的每个所述第二对象特征参数进行计算，获得每个所述第二预处理神经网络输出的对每个所述第二对象特征的识别结果。