[发明专利]用于P帧图像量化步长的估计方法及装置在审
申请号: | 201811599924.2 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109660802A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 刘振宇;季向阳 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/176;H04N19/52 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动预测 欠采样 原始图像序列 图像序列 量化 运动估计算法 运动预测代价 视频图像 原始图像 整体编码 帧图像 估算 图像 保证 | ||
1.一种用于P帧图像量化步长的估计方法,其特征在于,包括:
对原始图像序列进行欠采样处理,得到欠采样图像序列;
对所述欠采样图像序列进行运动估计算法处理,得到所述欠采样图像序列中每一帧图像的第一运动预测代价值,并对所述第一运动预测代价值进行调整,得到调整后的第二运动预测代价值;
获取所述原始图像序列的P帧图像运动预测代价值和对应第一运动预测代价值之间的第一比值,并获取所述原始图像序列的B帧图像运动预测代价值和对应第一运动预测代价值之间的第二比值;
根据所述第一运动预测代价值、所述第二运动预测代价值、所述第一比值和所述第二比值,估算所述原始图像序列的P帧图像量化步长,以对原始图像进行编码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对原始图像序列进行欠采样处理,得到欠采样图像序列之前,所述方法还包括:
将所述原始图像序列分成多个画面组,每个画面组包括待估计P帧图像、前导B帧图像和前向P帧图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一运动预测代价值、所述第二运动预测代价值、所述第一比值和所述第二比值,估算所述原始图像序列的P帧图像量化步长,以对原始图像进行编码,包括:
根据所述第一运动预测代价值、所述第二运动预测代价值、所述第一比值和所述第二比值,获取P帧图像量化步长的估算公式,所述P帧图像量化步长的估算公式为:
其中,j表示第j个待估计P帧图像,k表示待估计P帧图像的第k个前导B帧图像,RC表示目标码率,fd表示一帧图像的播放时长,θP表示所述第一比值,θB表示所述第二比值,表示待估计P帧图像的第二运动预测代价值,表示待估计P帧图像的第一运动预测代价值,表示前导B帧图像的第二运动预测代价值,τ表示借贷强度变量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述欠采样图像序列进行运动估计算法处理,得到所述欠采样图像序列中每一帧图像的第一运动预测代价值,并对所述第一运动预测代价值进行调整,得到调整后的第二运动预测代价值,包括:
将所述欠采样图像序列中每一帧图像划分成多个8x8像素的图像块;
对所述图像块进行运动估计算法处理,得到所述图像块的第三运动预测代价值;
根据CU-tree算法获取所述图像块的量化参数调整值,以对所述第三运动预测代价值进行调整,得到第四运动预测代价值;
根据所述第三运动预测代价值得到所述第一运动预测代价值,根据所述第四运动预测代价值得到所述第二运动预测代价值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一运动预测代价值、所述第二运动预测代价值、所述第一比值和所述第二比值,估算所述原始图像序列的P帧图像量化步长,以对原始图像进行编码之后,所述方法还包括:
根据最优梯度下降法对所述第一比值和所述第二比值进行更新处理,以对后续P帧图像进行量化步长估计,其中,所述第一比值的更新公式为:
所述第二比值的更新公式:
其中,Ct-1表示上一个画面组中P帧图像的原始图像运动预测代价值,表示上一个画面组中P帧图像的第一运动预测代价值,表示上一个画面组的第一比值,表示上一个画面组的第二比值,δ为正实数,表示调整步长。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一运动预测代价值、所述第二运动预测代价值、所述第一比值和所述第二比值,估算所述原始图像序列的P帧图像量化步长,以对原始图像进行编码之后,所述方法还包括:
在估算得到当前画面组的P帧图像量化步长之后,对借贷强度变量τ进行更新处理,公式为:
其中,和分别表示上一个画面组中P帧图像的第一运动预测代价值和第二运动预测代价值,τt-1表示上一个画面组的借贷强度变量,δQ表示调整步长。
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