[发明专利]基于点融合程序的航空器进场4D航迹规划方法有效
申请号: | 201811600439.2 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109830127B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 田勇;邢大伟;万莉莉;叶博嘉;何修齐;王倩;孙梦圆;张耀 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G08G5/02 | 分类号: | G08G5/02 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;许婉静 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 融合 程序 航空器 进场 航迹 规划 方法 | ||
1.一种基于点融合程序的航空器进场4D航迹规划方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1,设计点融合飞行程序;
步骤S101,在终端区机场跑道延长线上,距离跑道口5千米~20千米范围内,交通流开始汇聚整合、并且位于跑道延长线上的定位点作为融合点;
步骤S102,以融合点为圆心,设定内排序弧Leg内和外排序弧Leg外;
步骤S2,对点融合飞行程序进行评价;
步骤S201,测算点融合飞行程序运行是否安全;
步骤202,采用以下数学模型对点融合飞行程序容量进行分析,
其中:Cpy为程序容量;Li为对应每条排序弧的长度;m为排序弧条数;R为常数;i为排序弧编号,即第i条排序弧;
步骤S203,测算点融合飞行程序运行成本,点融合飞行程序运行成本包括飞行油耗成本和飞行时间成本,点融合飞行程序运行成本Coo是指典型机型航空器应用某一点融合飞行程序运行时,产生的燃油消耗成本Cof和飞行时间成本Cot之和,即:
Coo=Cof+Cot;
步骤S204,测算飞行程序对环境影响因素,环境影响因素包括噪声指数和尾气排放指数;
步骤S205,采用层次分析法层次化目标问题,构建多层次分析结构模型,即构建塔式结构模型,设定点融合程序运行评价体系为目标层,经济性、容量、环境构成准则层,评价指标构成指标层;
所述目标问题包括:在满足安全运行的约束下,增大容量,减少运行成本,减缓噪声影响,降低排放;
量化描述各层因素的相对重要度,组成判断矩阵,判断矩阵如下:
目标A有B1、B2、B3、…、Bn个评价指标,则构造目标A中B的判断矩阵,如下:
bqp表示纵列一Bp与纵列二Bq相比较的结果,且bqp=1/bpq,bpq为中间变量,
1)将判断矩阵B每一列正规化,所到正规化值aqp;
brq表示任一纵列Br与纵列Bq相比较的结果;n为判断矩阵的维数;
2)将AW=(aqp)n×n按行加总;AW为归一化矩阵;
3)将步骤2)所得行和向量正规化,得到排序权重向量Wp;
Wp为特征向量,分别为AWp、AWq的n次根方;
4)计算判断矩阵B最大特征值ψmax;
AWp为AW的第p个分量;
检查判断矩阵一致性,根据如下方法判断:
1)计算一致性指标CI;
2)计算一致性比例CR;
式中,nRI为评价指标个数;RI表示平均随机一致性指标;
3)当一致性比例CR小于设定值时,则认为矩阵通过一致性检验,其中各元素符合要求;否则重新构建矩阵;
计算容量、经济性、环境影响的权重,计算过程如下:
计算各判断矩阵中各因素对目标层的相对合成权重,设B层包含元素B1、B2、B3、…、Bn,其层次权重分别为b1、b2、b3、…、bn,C层包含元素C1、C2、C3、…、Cn,其相对因素Bq的层次权重分别为c1q、c2q、c3q、…、cnq,则C层对于Bq的合成权重分别为nc为C层元素个数;
步骤S3,优化点融合程序静态结构;
步骤S301,选取融合点参数、排序弧参数、融合点至排序弧距离和程序偏置角度为关键参数;
步骤S302,采用Z-score标准化法,求出各指标的算术平均值Xi和标准差Si,进行标准化处理,各指标包括容量、运行成本、噪声和排放;
步骤S303,采用评价函数对点融合程序结构进行量化评价,依据评价结果变更参数,利用评价函数法逐步优化,获取点融合程序的最优静态结构,变更方法为:调整融合点高度、排序弧长度及高度和融合点至排序弧距离及程序偏置角度;
步骤S4,构建点融合程序4D进场轨迹规划模型;
步骤S401,构建排序弧模块及连接模块;所述排序弧模块的工作过程为:
1)航班进入终端区时,通过排序弧模块判断该航班进入点融合程序的入口点;
2)计算在当前航班排序下,航班到达融合点所需时间;
3)依据航班在4D航迹中的位置信息,利用尾流间隔判断前后机的间隔是否满足要求,进行冲突探测;
4)利用调节速度法进行冲突解脱;
所述连接模块的工作过程为:
1)航班在排序弧上运行时,确定航班可在排序弧上转弯直达融合点的时间;
2)计算最佳转弯时间,以便在考虑飞机性能的情况下执行连续下降进近;
3)基于4D航迹位置,采用尾流间隔进行冲突探测;
4)采用速度调控的方法解脱冲突;
步骤S402,在排序弧模块上设置红绿灯段;
步骤S403,构建点融合程序4D进场轨迹规划agent模型;
步骤S5,设定航空器之间的冲突数为零,以容量、经济性和环境影响为优化目标,建立数学模型进行量化分析,以航班位置、速度、进入终端区时间及排序弧转弯时间为决策变量,建立最大位置移动次数、到达时间窗、安全间隔和排序弧转弯时间约束,以步骤S2中评价方法的评估结果为目标设置权重系数,之后采用遗传算法对飞行计划进行处理,自动搜寻目标函数最优值,由此生成进场航班的点融合程序4D动态航迹;所述数学模型为步骤S2中各个指标的计算公式及步骤S3中评价函数Fun=αCY+βCT+χNE+δEN,其中,CY、CT、NE、EN分别为容量、运行成本、噪声和排放归一化结果,α、β、χ、δ为各指标对应的权重。
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