[发明专利]预测目标航线的客座率的方法和系统有效
申请号: | 201811600877.9 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109858671B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 肖铨武;刘畅 | 申请(专利权)人: | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;李梦男 |
地址: | 200335*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测 目标 航线 客座 方法 系统 | ||
1.一种预测目标航线的客座率的方法,其特征在于,所述目标航线包括多条起飞日不同的目标子航线,所述方法包括:
S11、获取多条历史目标子航线的历史航线数据,其中,每组历史航线数据包括历史目标子航线在以起飞日为终点的售卖时间段内的客座率分布;
S12、根据获取得到的多组历史航线数据训练第一航线预测模型,对于每组历史航线数据,所述第一航线预测模型的输入为起飞日以外的客座率分布,输出为起飞日的客座率;
S13、获取预测目标子航线的当前航线数据,所述当前航线数据包括所述预测目标子航线在售卖时间段内的客座率分布;
S14、根据所述当前航线数据以及所述第一航线预测模型预测所述预测目标子航线在起飞日的第一航线客座率;
S21、获取所述多条历史目标子航线的历史OTA数据,其中,每组历史OTA数据包括历史目标子航线在以起飞日为终点的售卖时间段内的搜索量分布和订单量分布;
S22、根据获取得到的多组历史航线数据和多组历史OTA数据训练第二航线预测模型,对于每条历史目标子航线,所述第二航线预测模型的输入为起飞日以外的客座率分布、搜索量分布以及订单量分布,输出为起飞日的客座率;
S23、获取所述预测目标子航线的当前OTA数据,所述当前OTA数据包括所述预测目标子航线在售卖时间段内的搜索量分布和订单量分布;
S24、根据所述当前航线数据、当前OTA数据以及所述第二航线预测模型预测所述预测目标子航线在起飞日的第二航线客座率;
S25、根据所述第一航线客座率以及所述第二航线客座率预测所述预测目标子航线在起飞日的第三航线客座率。
2.如权利要求1所述的预测目标航线的客座率的方法,其特征在于,所述目标航线对应多个目标航班,其中:
对于每条历史目标子航线,步骤S11包括:
S111、获取历史目标子航线对应的各目标航班的历史航班数据,每组历史航班数据包括目标航班在以起飞日为终点的售卖时间段内的客座率分布;
对于每个目标航班,步骤S12包括:
S121、根据获取得到的多组历史航班数据训练航班预测模型,对于每组历史航班数据,所述航班预测模型的输入为起飞日以外的客座率分布,输出为起飞日的客座率;
步骤S13包括:
S131、获取所述预测目标子航线对应的各目标航班的当前航班数据,其中,当前航班数据包括目标航班在售卖时间段内的客座率分布;
步骤S14包括:
S141、对于每个目标航班,根据当前航班数据以及航班预测模型预测目标航班在起飞日的航班客座率;
S142、根据预测得到的所述预测目标子航线对应的各目标航班的航班客座率,预测所述预测目标子航线在起飞日的第一航线客座率。
3.如权利要求2所述的预测目标航线的客座率的方法,其特征在于,每个目标航班包括多个舱位,其中:
对于每条历史目标子航线,步骤S111包括:
S1111、获取历史目标子航线对应的各目标航班包括的各舱位的历史舱位数据,每组历史舱位数据包括舱位在起飞日为终点的售卖时间段内的客座率分布;
对于每个舱位,步骤S121包括:
S1211、根据获取得到的多组历史舱位数据训练舱位预测模型,对于每组历史舱位数据,所述舱位预测模型的输入为起飞日以外的客座率分布,输出为起飞日的客座率;
步骤S131包括:
S1311、获取所述预测目标子航线对应的各目标航班包括的各舱位的当前舱位数据,当前舱位数据包括舱位在售卖时间段内的客座率分布;
步骤S141包括:
S1411、对于每个舱位,根据当前舱位数据以及舱位预测模型预测舱位在起飞日的舱位客座率;
S1412、对于每个目标航班,根据预测得到的目标航班包括的各舱位在起飞日的舱位客座率,预测目标航班在起飞日的航班客座率。
4.如权利要求3所述的预测目标航线的客座率的方法,其特征在于,所述方法还包括:
S15、获取所述预测目标子航线对应的各目标航班包括的各舱位的座位数和舱位折扣;
S16、根据预测得到的所述预测目标子航线对应的各目标航班包括的各舱位在起飞日的舱位客座率,以及获取得到的各舱位的座位数和舱位折扣,预测所述预测目标子航线在起飞日的航线平均折扣。
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