[发明专利]恶意Word文档检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811601084.9 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN109858248B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 喻民;刘超;夏彬;姜建国;李敏;黄伟庆;刘明奇 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 恶意 word 文档 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种恶意Word文档检测方法,其特征在于,包括:

提取待检测的Word文档中的可疑代码及负载;

根据预先构建的恶意文档代码特征库对所述待检测的Word文档中的可疑代码及负载进行扫描和模式匹配,获取所述待检测的Word文档的特征向量;

将所述待检测的Word文档的特征向量输入至恶意文档分类模型中,获取所述恶意文档分类模型输出的分类结果;

根据所述分类结果和所述待检测的Word文档的特征向量,生成所述待检测的Word文档的检测报告;

其中,所述恶意文档分类模型是基于Word文档样本的特征向量和对应的分类标签进行训练获得的;

其中,所述提取待检测的Word文档中的可疑代码及负载的步骤,具体为:

利用文件头判断待检测的Word文档的类型,并利用与类型相对应的解析方法对所述待检测的Word文档进行解析;

根据解析结果提取所述待检测Word文档中的可疑代码及负载;

其中,所述根据预先构建的恶意文档代码特征库对所述待检测的Word文档中的可疑代码及负载进行扫描和模式匹配的步骤之前,还包括:

构建所述恶意文档代码特征库;

其中,所述恶意文档代码特征库包括四个层次组成的多个特征,所述四个层次具体为:可疑关键字、编码方式、混淆方式和IOC;

其中,所述利用与类型相对应的解析方法对所述待检测的Word文档进行解析的步骤,具体为:

若判断获知所述待检测的Word文档为2003版本,则按照复合文档对所述待检测的Word文档进行解析,获得所有目录directory;或者,

若判断获知所述待检测的Word文档为2007或2007以后的版本,则按照Open XML文档结构对所述待检测的Word文档进行解析,获得解压后的文件;

其中,所述根据解析结果提取所述待检测Word文档中的可疑代码及负载的步骤,具体为:

若所述待检测的Word文档为2003版本,则查看所述所有目录directory是否为数据流stream,若是,则处理数据流提取有效代码,并判断是否存在目录directory的名字为\x01Ole10Native,若存在,则按照OLE文件格式还原该目录directory对应的数据流;或者,

若所述待检测的Word文档为2007版本或2007版本以后的版本,则提取所述待检测的Word文档中的宏代码和可疑的XML文件,并扫描所述解压后的文件,保存OLE格式文件。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,训练所述恶意文档分类模型的步骤,具体为:

获取大量恶意Word文档和正常Word文档,并为获取的每个Word文档打标签,构建Word文档样本库;

提取所述Word文档样本库中每个Word文档样本的可疑代码及负载,并根据所述恶意文档代码特征库对所述每个Word文档样本的可疑代码及负载进行扫描和模式匹配,获取所述每个Word文档样本的特征向量;

将所述每个Word文档样本的特征向量及对应的标签输入机器学习模型中进行训练,保存训练结束时所述机器学习模型的参数,获得恶意文档分类模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所,未经中国科学院信息工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811601084.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top