[发明专利]一种带钢热轧精轧过程中多规格轧件电耗预报方法

权利要求书

1.一种带钢热轧精轧过程中多规格轧件电耗预报方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

S1.利用精轧段电耗计量仪表对精轧过程消耗的电量进行计量，得到精轧段电耗值，具体步骤为：

S1.1：周期性的采集热轧精轧段生产线各阶段的电表读数，并将用电数据按照电表代号进行分组记录，并在分组内按照采样时间记录每次采集的用电值；

S1.2：通过生产控制系统记录文件获取在精轧阶段各个时间结点的生产信息，

S1.3：通过咬钢时间与钢卷号明确出轧件在精轧段生产线所处的时间段和位置，结合S1.1中所得的用电数据组别的采样时间序列所处的时间段将电耗数据与轧件的电耗过程进行对应，得到轧件进入和离开热轧精轧段生产线的时间段，得到每卷钢在热轧精轧段生产中所耗电量，即精轧段电耗值；

S2.再利用主元分析法分析多种与轧件电耗有关的影响因素，简化预测模型的输入参数，把输入数据降维为主元空间，通过提取主元空间特征来表征影响电耗的主要变化信息，并利用精轧电耗数据和主元分析后的规格数据进行多规格轧件电耗预测模型的训练和搭建；

所述S2的具体步骤为：

S2.1：获取带钢的规格数据,并对获取后的数据进行主元分析，提取主元空间特征，通过降维过程降低输入参数的维度，之后再把主元分析后得到的规格数据和S1.1得到的对应电耗数据存入卷钢热轧生产电耗数据表中，并且根据钢种的不同进行分类统计，得到各钢种下每卷钢在热轧精轧段生产中所耗电量及对应的影响电耗的主要变化信息；

所述获取的带钢的规格数据包括：班组、炉号、钢卷号、原料钢质、产品材质、目标厚度、目标宽度、板坯长度、板坯宽度、板坯厚度、验证坯重、验证卷重、轧制速度和轧制时长；

S2.2结合S1得出对应的精轧段电耗值，把主元分析后的规格数据作为预测模型的输入，把对应的精轧电耗数据作为预测模型的输出，进行学习训练，得到优化后的电耗预测模型，

S3.最终通过得到的电耗预测模型实现某一钢种在设定不同工况参数的情况下的精轧段电耗预值。

2.根据权利要求1所述的带钢热轧精轧过程中多规格轧件电耗预报方法，其特征在于：利用该方法把规格数据的多维数据进行降维处理，即将生产过程中存在的大量高度相关的数据变量映射到用少部分主元变量定义的低维空间，即把复杂的规格数据压缩为主元变量，利用主元贡献度分析选取所含多维空间85%以上的信息的主元变量信息代替多维数据。

3.根据权利要求1所述的带钢热轧精轧过程中多规格轧件电耗预报方法，其特征在于：所述各阶段的电表读数包括电表代号、采样时间和电量。

4.根据权利要求1所述的带钢热轧精轧过程中多规格轧件电耗预报方法，其特征在于，所述生产信息包括每卷钢的F1轧制力出现时间和F7轧制力归零时间。

5.一种实现如权利要求1-4任一项所述的带钢热轧精轧过程中多规格轧件电耗预报方法的信息处理终端。

6.一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-4任意一项所述的带钢热轧精轧过程中多规格轧件电耗预报方法。