[发明专利]一种学术影响力预测方法

说明书

本发明提供一种学术影响力预测方法，为计算得到综合学术影响力指数，需要给出不同学术指数的计算预测方法，并合理把这些指数的结果进行综合。本专利从三个方面来分析学术影响力：(1)科研影响力；(2)工业影响力；(3)社会影响力。最后按照加权求和的方法得到学术影响力预测值，同时采用了自适应的权重调整方法来对加权求和中的权重系数进行自适应调整以更符合实际情况。

技术领域

本发明涉及学术影响力预测领域，具体而言，属于对专家学者的学术影响力进行量化预测的领域。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，每年都会产生大量的科研文献、著作和专利，如何通过对这些数据进行分析来合理评价科研工作者的学术影响力一直是一个重要的热点探讨问题，这种量化评价结果可以对科研项目申请、企业聘用权威专家进行科技难点攻关、以及权威科技奖项评选等都有着重要的指导价值。传统的学术影响力指数主要基于学者发表的论文信息来计算，例如常用的h-index和 g-index等指标。然而，在科技高速发展的今天，学者的学术影响力不仅体现在其发表的论文，而且还体现在学者的专利、著作、基金资助、奖项、同行评议，甚至社交媒体和新闻报告等方面。本专利提出一种新的基于多源数据的综合学术影响力指数，通过多个数据源来更全面刻画学者的学术影响力。该学术影响力指数既可以公平地量化评价学者的学术贡献，还可以用于预测学者的学术潜力。

现有的学术影响力指数主要基于学者发表的论文信息来计算，例如h-index 和g-index等。在信息高速发展的时代，学者的影响力不仅仅局限其发表的论文，学者的专利、著作、基金资助、奖项、同行评议，甚至社交媒体和新闻都能反应学者的影响力。本专利提出一种新的基于多数据源的综合学术影响力指数，利用多个数据源来有效刻画学者的影响力。这种影响力指数可公平评价学者的学术贡献，甚至可以预测学者的学术潜力。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种学术影响力预测方法，为计算得到综合学术影响力指数，需要给出不同学术指数的计算预测方法，并合理把这些指数的结果进行综合。本专利从三个方面来分析学术影响力：(1)科研影响力；(2)工业影响力；(3)社会影响力。最后按照加权求和的方法得到学术影响力预测值。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

(1)计算科研影响力指数，具体计算过程为：

统计学者发表的科研论文总数P_n；

统计学者发表的科研论文被引用总数C_n；

计算评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平的指数h和衍生指数g；其中如果h＝x表示其发表的论文中有x篇的引用次数不小于x，如果g＝x，表示将论文按照被引次数降序排序，被引次数按序号叠加，累计被引次数等于序号x 的平方，g指数和h指数高度相关，一般g指数比h指数高；

计算专家著作地域影响力B_g，根据学者的著作，统计著作的被引用数，并按照国家(或者其他地理划分依据)将引用者进行统计求和，地域影响力B_g指数等于x，表示有x个国家的学者引用该学者著作次数不小于x；

统计专家获得的科研资助金额和科研奖项数目F_n，统计获得学者的科研资助金额x和获得的科研奖项数目y,指数F_n是x乘以y的sigmoid函数，具体为：

基于以上指标，得到综合的科研影响力指数R_index