[发明专利]出租车自动报警系统在审

专利信息
申请号: 201811602971.8 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN109448317A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 牛亚运;仲梁维;黄扬辉;孟聪;牛之佳;王培成;田晓龙 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G08B21/02 分类号: G08B21/02;G08B25/01
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 郁旦蓉
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 敏感信息 对话文本 自动报警系统 逻辑算法 链子 乘客 区块 人脸 预设 出租车 采集 发送 报警信息生成 人脸识别设备 语音识别设备 出租车信息 报警信息 车辆信息 对话信息 对话语音 敏感人群 判断条件 司机信息 消极情绪 存储部 通信设备 对话 报警 司机 分析
【权利要求书】:

1.一种出租车自动报警系统,其特征在于,包括:

人脸识别设备,用于对乘客的人脸进行采集识别并对所述人脸进行分析从而获取敏感信息;

语音识别设备,用于对司机以及所述乘客对话的对话语音进行采集识别并获取对话文本信息;

处理服务器,用于对所述敏感信息以及所述对话文本信息进行处理;以及

通信设备,与所述人脸识别设备、所述语音识别设备以及所述处理服务器相通信连接,用于将所述敏感信息以及所述对话文本信息发送给所述处理服务器,

其中,所述处理服务器包括:

出租车信息存储部,存储有注册的车辆信息以及对应的司机信息;

敏感信息判断部,根据预设逻辑算法以及所述敏感信息对所述乘客是否为敏感人群进行判断从而作为第一结论;

对话信息判断部,根据预设逻辑算法以及所述对话文本信息对所述对话是否处于消极情绪状态进行判断从而作为第二结论;以及

报警信息生成发送部,在所述第一结论以及所述第二结论都判断为是时根据所述车辆信息以及所述司机信息生成报警信息并进行发送从而完成报警。

2.根据权利要求1所述的出租车自动报警系统,其特征在于:

其中,所述人脸识别设备包括:

第一摄像装置,设置在所述出租车内前排的副驾驶侧,用于对坐在副驾驶位置的所述乘客进行人脸判断以及采集;

第二摄像装置,设置在所述出租车的车内顶部,用于对坐在后排的所述乘客进行人脸判断以及采集;

乘客信息识别检测部,用于对所述第一摄像装置以及所述第二摄像装置采集的人脸图像进行识别从而检测出所述乘客的人脸信息作为所述敏感信息。

3.根据权利要求2所述的出租车自动报警系统,其特征在于:

其中,所述人脸信息包括所述乘客的性别、颜值以及预测年龄。

4.根据权利要求1所述的出租车自动报警系统,其特征在于:

其中,所述语音识别设备包括:

语音采集装置,设置在所述出租车内前排的中控显示屏中,用于对所述对话语音进行采集;以及

对话文本识别生成部,用于对所述对话语音进行识别从而生成所述对话文本信息。

5.根据权利要求1所述的出租车乘客失物取回系统,其特征在于:

其中,所述处理服务器为基于区块链的分布式服务器。

6.根据权利要求5所述的出租车自动报警系统,其特征在于:

其中,所述报警信息生成发送部为基于区块链的智能合约。

7.根据权利要求1所述的出租车自动报警系统,其特征在于:

其中,所述预设逻辑算法为模糊逻辑算法。

8.根据权利要求1所述的出租车自动报警系统,其特征在于,还包括:

多个乘客终端,分别由具有不同乘客信息的所述乘客所持有,用于让所述乘客对出租车进行预约,

其中,所述乘客终端具有乘客侧通信部,

所述乘客侧通信部在所述乘客对出租车进行预约时将所述乘客信息发送给所述处理服务器,

所述报警信息生成发送部在根据所述车辆信息以及所述司机信息生成报警信息并进行发送从而完成报警时,还根据所述乘客信息生成所述报警信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海理工大学,未经上海理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811602971.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top