[发明专利]一种图像对焦方法及其相关设备在审
申请号: | 201811603240.5 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109635800A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 黄海波;邱仁强 | 申请(专利权)人: | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/32 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518049 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像信息 目标区域 图像对焦 预设条件 自动对焦 车牌框 对焦 车牌 图像 计算图像信息 采集终端 获取数据 申请 调试 采集 发送 | ||
1.一种图像对焦方法,其特征在于,包括:
获取数据采集终端发送的图像信息;
计算所述图像信息的清晰度,确定出所述图像信息中清晰度最高的目标区域;
判断所述目标区域中的车牌框大小是否符合预设条件;
若是,则确定完成对所述图像信息的对焦过程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述图像信息的清晰度,确定出所述图像信息中清晰度最高的目标区域具体包括:
将所述图像信息分为多个区域;
分别计算所述多个区域的清晰度;
确定出在所述多个区域中清晰度最高的区域为目标区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定出在所述多个区域中清晰度最高的区域为目标区域之后,所述方法还包括:
重新获取所述目标区域的当前图像信息;
计算所述当前图像信息的清晰度;
当确定所述当前图像的清晰度与所述目标区域的清晰度的差值满足预设条件时,执行所述判断所述目标区域中的车牌框大小是否符合预设条件。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述计算所述图像信息的清晰度具体包括:
对所述图像信息进行模糊处理,得到模糊图像;
使用结构相似性SSIM算法对所述图像信息和所述模糊图像进行处理,得到所述图像信息的清晰度。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述计算所述图像信息的清晰度具体包括:
使用目标算法对所述图像信息进行清晰度评价,得到所述图像信息的清晰度,所述目标算法包括Brenner梯度函数、Tenengrad梯度函数、Laplacian梯度函数、SMD函数、SMD2函数、方差函数、能量梯度函数、Vollath函数、熵函数、EAV点锐度算法函数、Reblur二次模糊、NRSS梯度结构相似度、FFT图像变换域中的一种或多种。
6.一种图像对焦系统,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取数据采集终端发送的图像信息;
第一计算单元,用于计算所述图像信息的清晰度,确定出所述图像信息中清晰度最高的目标区域;
判断单元,用于判断所述目标区域中的车牌框大小是否符合预设条件;
确定单元,用于当所述判断单元确定所述目标区域中的车牌框大小符合预设条件时,确定完成对所述图像信息的对焦过程。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一计算单元具体用于:
将所述图像信息分为多个区域;
分别计算所述多个区域的清晰度;
确定出在所述多个区域中清晰度最高的区域为目标区域。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:
第二获取单元,用于重新获取所述目标区域的当前图像信息;
第二计算单元,用于计算所述当前图像信息的清晰度;
执行单元,用于当确定所述当前图像的清晰度与所述目标区域的清晰度的差值满足预设条件时,执行所述判断所述目标区域中的车牌框大小是否符合预设条件。
9.一种计算机装置,其特征在于,包括:
处理器、存储器、输入输出设备以及总线;
所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连;
所述处理器用于执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
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