[发明专利]一种特征图像类别信息的生成方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种特征图像类别信息的生成方法和装置，其中，所述方法包括：获取原始图像；从所述原始图像中查找出目标区域；获取所述原始图像的特征信息图像；在所述目标区域中提取所述特征信息图像的目标特征信息；根据所述目标特征信息生成所述目标区域的类别信息。采用上述方式，可以先确定出原始图像中用于展现目标图像的目标区域，再从该目标区域的特征信息图像中提取目标特征信息来生成对应的类别信息，从而提升了针对具有复杂背景的原始图像的特征图像类别信息的生成准确率，进而提升了对用户推送相关信息的准确率。

技术领域

本发明涉及特征图像类别信息的生成技术领域，特别是涉及一种特征图像类别信息的生成方法和一种特征图像类别信息的生成装置。

背景技术

随着科技的发展，计算机技术已经影响了人们生活的方方面面，例如，用户可以通过网络快速浏览时下热点新闻，或用户所关注的讯息。而在用户浏览讯息的过程中，通过对用户的浏览内容进行分析，并根据分析结果对用户制定个性化的信息推送，可以极大的节省用户搜寻信息所耗费的时间，从而提高了用户浏览信息的效率，例如，在用户通过网络浏览图片时，可以通过分析该图片中的元素，向用户推送与该元素相关信息。

在用户浏览图片的过程中，若图片中的元素为游戏内容时，则无法准确的向用户推送与该游戏内容相关的信息，这是因为在现有技术中，识别图像中的元素的方式为直接采用基于机器学习或深度学习的分类技术来对图片中的元素进行分类，而在实际应用中，游戏内容作为元素存在于图片中时，其并不一定是该图片所包含的唯一元素，除了游戏内容本身，还可能包含有较复杂背景，若采用上述方式则无法高准确识别出图片中的游戏内容，进而无法针对该游戏内容向用户推送相关信息。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种特征图像类别信息的生成方法和相应的一种特征图像类别信息的生成装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种特征图像类别信息的生成方法，包括：

获取原始图像；

从所述原始图像中查找出目标区域；

获取所述原始图像的特征信息图像；

在所述目标区域中提取所述特征信息图像的目标特征信息；

根据所述目标特征信息生成所述目标区域的类别信息。

优选地，所述原始图像具有对应的原始图像平均像素值，和，多个待检测区域；所述多个待检测区域包括第一待检测区域，和，第二待检测区域；所述第一待检测区域具有对应的待检测区域平均像素值，所述从所述原始图像中查找出目标区域的步骤包括：

将所述原始图像平均像素值，和，所述待检测区域平均像素值分别平均分配到预设个数的区间中，生成针对所述原始图像的第一分布直方图，和，针对所述第一待检测区域的第二分布直方图；

判断所述第一分布直方图，和，所述第二分布直方对应的欧式距离是否大于预设阈值；

若是，则标记所述第一待检测区域的第一区域位置坐标；

统计所述第二待检测区域中相邻两个像素点之间的梯度变化频率；

判断所述梯度变化频率是否大于预设阈值；

若是，则标记所述第二待检测区域的第二区域位置坐标；

采用所述第一区域位置坐标和所述第二区域位置坐标，判断所述第一待检测区域与所述第二待检测区域是否具有重合区域；

若是，则采用与所述重合区域，以及，与所述重合区域相邻的区域生成目标区域。

优选地，在所述从所述原始图像中查找出目标区域的步骤之前，还包括：