[发明专利]一种虚拟机调度方法及装置

说明书

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种虚拟机调度方法及装置，用以解决虚拟机误迁移导致资源浪费、服务稳定性较差的问题。本发明实施例包括：针对物理机集群内的一个物理机，根据历史时间段内所述物理机的使用情况，确定所述物理机的利用率样本；所述物理机上承载有N个虚拟机，N≥1；将所述物理机的利用率样本输入预测模型中，得出所述物理机的预计利用率；根据所述物理机集群内所有物理机的预计利用率，确定所述物理机集群的虚拟机迁移策略；根据所述物理机集群的虚拟机迁移策略，对虚拟机进行调度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种虚拟机调度方法及装置。

背景技术

随着支付市场的不断发展，移动互联网等新业态所产生的数据结构特征显著变化，智能云数据中心是当前业内发展大趋势。虚拟化技术因其具有资源利用率高、管理灵活、可扩展性好等优点，得到广泛的应用。云计算模式快速发展，云计算数据中心已广泛采用虚拟化技术，以虚拟机的形式提供云服务。日常物理机的资源可用性随着时间推移发生了变化，需要对资源重新进行整合，以便节约能源并达到服务的要求。

当前，数据中心云资源调度主要依赖业内、各厂商推介及各企业自身的经验确定虚拟机调度方案，并通过监控数据决策进行较为滞后的调度。

现有技术的虚拟机调度方法存在以下问题：随着业务动态变化，物理机资源不稳定，仅根据当前资源利用水平判断虚拟机迁移易发生误迁移，从而为了修正，虚拟机后期需要频繁迁移，这样产生了资源浪费，服务稳定性较差。

发明内容

本申请提供一种虚拟机调度方法及装置，用以解决虚拟机误迁移导致资源浪费、服务稳定性较差的问题。

本发明实施例提供的一种虚拟机调度方法，包括：

针对物理机集群内的一个物理机，根据历史时间段内所述物理机的使用情况，确定所述物理机的利用率样本；所述物理机上承载有N个虚拟机，N≥1；

将所述物理机的利用率样本输入预测模型中，得出所述物理机的预计利用率；

根据所述物理机集群内所有物理机的预计利用率，确定所述物理机集群的虚拟机迁移策略；

根据所述物理机集群的虚拟机迁移策略，对虚拟机进行调度。

一种可选的实施例中，所述根据历史时间段内所述物理机的使用情况，确定所述物理机的利用率样本，包括：

针对所述历史时间段内的每一个单位时间，根据所述单位时间内所述物理机的使用情况，确定所述物理机的单位时间利用率；

根据每一个单位时间在所述历史时间段的位置，将所有单位时间分类；

针对每一个单位时间类别，根据所述单位时间类别中的所有单位时间利用率，确定所述单位时间类别的影响因子；

针对所述物理机的每一个单位时间利用率，将所述单位时间利用率除以对应的单位时间类别的影响因子，得到所述物理机的利用率样本。

一种可选的实施例中，所述根据所述单位时间内所述物理机的使用情况，确定所述物理机的单位时间利用率，包括：

将所述单位时间内所述物理机的定时任务屏蔽，采集所述物理机的多个实时利用率；所述单位时间包括多个瞬时时间，每个瞬时时间对应一个实时利用率；

将所述多个实时利用率进行排序，选择M个实时利用率计算所述物理机的单位时间利用率。

一种可选的实施例中，所述预测模型的数量为P个，P≥1；

所述将所述物理机的利用率样本输入预测模型中，得出所述物理机的预计利用率，包括：

利用多元线性回归模型，计算每个预测模型的权重指数；