[发明专利]一种高准确度的区域化新型闸门检测系统及检测方法

权利要求书

1.一种高准确度的区域化新型闸门检测系统，其特征在于，包括闸门通道，所述闸门通道设置有第一闸门以及第二闸门，所述第一闸门、第二闸门连接有驱动控制装置；还包括摄像模块、红外感应模块、控制模块、报警模块、存储模块，所述摄像模块、红外感应模块、报警模块、存储模块、驱动控制装置连接控制模块；

其中，所述闸门通道用于用户进出，所述驱动控制装置用于控制所述第一闸门、第二闸门的开闭，所述摄像模块用于拍摄用户图片，所述红外感应模块用于感应是否有用户到达，所述报警模块用于报警，所述存储模块用于存储参考人脸图像信息。

2.根据权利要求1所述的一种高准确度的区域化新型闸门检测系统，其特征在于，所述摄像模块通过固定杆设置于所述闸门通道上方1m的位置。

3.根据权利要求1所述的一种高准确度的区域化新型闸门检测系统，其特征在于，所述摄像模块拍摄的用户图片为位于所述第一闸门与所述第二闸门之间位置的用户图片。

4.根据权利要求1所述的一种高准确度的区域化新型闸门检测系统，其特征在于，所述报警模块为蜂鸣器。

5.根据权利要求1所述的一种高准确度的区域化新型闸门检测系统，其特征在于，所述第一闸门与所述第二闸门之间的距离为1.5m。

6.一种高准确度的区域化新型闸门检测方法，其特征在于，利用以上权利要求1所述的新型闸门检测系统，包括步骤：

S1、用户来到闸门通道前，红外感应模块感应到有人，并告知控制模块，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门；

S2、用户进入第一闸门后，红外感应模块感应不到有人，控制模块控制驱动控制模块关闭第一闸门，控制模块发送摄像指令，摄像模块接收摄像指令后，拍摄用户图片，得到图片M1；

S3、控制模块对图片M1进行降噪处理，得到降噪图片，通过人脸检测算法处理降噪图片，得到人脸个数H和人脸图像，所述人脸检测算法为基于softcascade分类器的人脸检测算法；

S4、判断H是否等于1；

S41、当H不等于1，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门，并控制报警模块进行报警；

S42、当H等于1，则控制模块将所述人脸图像与存储模块中的参考人脸图像依次进行匹配；

S421、当匹配成功时，控制模块控制驱动控制装置打开第二闸门；

S422、当匹配失败时，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门，并控制报警模块进行报警。