[发明专利]一种基于GIS技术可满足大区域范围空间饱和负荷预测方法有效

专利信息
申请号: 201811604895.4 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN109492950B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 庾力维;林惠安;冯华然;黄学劲 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 gis 技术 满足 区域 范围 空间 饱和 负荷 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于GIS技术可满足大区域范围空间饱和负荷预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

S100、基于GIS技术,根据地块边界、点负荷及配变位置,完成配变所属地块的信息匹配;

S200、利用数据发掘与分析技术,进行预测地区的负荷特性分析,并参考其它资料建立预测地区负荷预测所需指标库及参数库;

S300、对预测地区地块进行三种分类赋值,并根据地块三种分类的组合情况,匹配选择对应的预测方法及参数选择,进行地块空间饱和负荷预测;

S400、根据应用需要,完成站、区、市三级区域总量饱和负荷合计,并校核空间饱和负荷预测汇总负荷结果;

在步骤S100中,完成配变所属地块的信息匹配的具体步骤为:

S101、获取预测地区的控制性详细规划及总体规划资料,基于GIS技术进行地块信息数字化,其中,若同一区域如果同时存在控制性详细规划及总体规划,则应优先选择控制性详细规划地块信息进行数字化,控制性详细规划及总规信息主要来源于地方政府规划部门的用地管理GIS系统或者规划成果的CAD文件及文字图表;

S102、获取预测地区配电变压器的地理位置信息、属性信息及电量与负荷数据,基于GIS技术进行配变信息数字化,其中,配变信息主要来源于电网公司GIS系统、营销管理系统及计量自动化系统,可根据数据源资料完备程度,以各年年底为期限,收集多年的配变信息;

S103、收集预测地区点负荷信息,基于GIS技术进行点负荷信息数字化,其中,点负荷主要包括轨道交通牵引站、35千伏及以上电压等级的专用站点负荷用户、自备发电厂的企业用户、数据中心、超高负荷密度的用户;

在步骤S100中,还包括汇总统计以地块为单位的历史配变容量、历史负荷、历史电量的信息,具体为:

基于GIS技术,根据配变的地理位置与规划地块的重合情况,判断配变所属地块,建立关联信息;

根据地块与配变的关联信息,分年度统计该地块的配变容量、年最大负荷、年用电量及各个时刻负荷,并根据最近年份用电负荷占比情况,确定地块主要用电性质及行业类别;

在步骤S200中,建立预测地区负荷预测所需指标库及参数库的具体步骤为:

S201、基于汇总统计数据,进行预测地区负荷特性分析;

S202、收集整理国家及地方规范、其它地区实际统计数据的关于负荷预测的相关指标及参数信息;

S203、结合预测地区负荷特性分析结果及其它参考信息,建立负荷预测指标库及参数库,其中负荷预测指标库及参数库应包括预测地区所有用地类型对应的分级用地负荷密度指标、分级建筑面积负荷密度指标、需用系数、分行业配变利用率参数、分行业典型负荷曲线;

在步骤S300中,对预测地区地块进行三种分类赋值包括规划类型分类、用地类型分类和发展空间分类,其中:

规划类型分类根据地块源于控制性详细规划还是总体规划,划分为控规地块及总规地块两类;

用地类型分类具体分为已建保留用地、已建待改造用地、新增建设用地三类;

发展空间分类根据地块所属空间位置划分为核心城区、主城区、其它区域;

在步骤S300中,还包括建立分类组合空间饱和负荷预测方法选择表,并建立三种空间饱和负荷预测方法,即配变利用率法、建设用地负荷密度法和建筑负荷密度法。

2.根据权利要求1所述的一种基于GIS技术可满足大区域范围空间饱和负荷预测方法,其特征在于:所述配变利用率法的计算表达式为:

其中Pi为i地块饱和负荷值,Si·j为i地块j配变的容量,Ki·j为i地块j配变对应行业配变平均利用率,n为正整数,且当上述表达式计算结果Pi小于i地块历史最大负荷时,Pi取i地块历史最大负荷;

所述建设用地负荷密度法的计算表达式为:

Pi=Si×Qi

其中Pi为i地块饱和负荷值,Si为i地块用地面积,Qi为i地块对应用地性质分级用地负荷密度指标;

所述建筑负荷密度法的计算表达式为:

Pi=Si×Qi×Ki

其中Pi为i地块饱和负荷值,Si为i地块建筑面积,Qi为i地块对应用地性质分级建筑负荷密度指标,Ki为i地块对应用地性质的需用系数。

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