[发明专利]一种人脸识别方法、装置及系统

说明书

本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及系统，其中，人脸识别方法包括：获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，正面人脸图像中包括人脸目标的正脸；对正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定人脸目标的人脸身份。通过本方案，可以保证人脸识别结果具有较高的准确性和实时性。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种人脸识别方法、装置及系统。

背景技术

人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。从相机采集的人脸图像或者视频中检测出人脸区域，对该人脸区域进行人脸特征提取，将提取的人脸特征与目标库中的人脸特征进行比对，进而识别出人脸身份。由于人脸识别技术可以自动的识别出人脸身份，而不需要人工的进行人脸身份的判断，因此，人脸识别技术已在例如厂区的出入管理、公司的门禁考勤、来访登记、银行的智能报警等场合得到了广泛的应用。

目标库是从人脸正面的样本图像中提取人脸特征建立的，然而在实际应用中，相机常常会采集到人脸侧面图像，由于人脸侧面图像中，缺失了较多的人脸特征，导致在与目标库中的人脸特征进行比对时，比对结果会存在较大误差，易出现错误的识别结果。

为了应对上述问题，相应的人脸识别方法中，通过对采集的视频帧序列中的各视频帧进行质量分析，从中提取出质量最优的一张人脸图像，质量最优的人脸图像一般具有较高的可识别性，再通过人脸特征提取和人脸特征比对，可以识别出人脸身份。然而，由于是对视频帧序列进行处理，需要采集到一系列的视频帧进行质量分析和质量对比，一帧一帧的进行质量分析和对比的耗时很长，严重影响了人脸识别的实时性。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种人脸识别方法、装置及系统，以保证人脸识别结果具有较高的准确性和实时性。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，其中，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；

提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，其中，所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸；

对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份。

可选的，所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，包括：

接收至少两个相机同时抓拍的人脸图像，其中，各人脸图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；

针对各人脸图像，对该人脸图像进行人脸目标检测，得到侧面人脸区域图像。

可选的，在所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像之后，所述方法还包括：

对各侧面人脸区域图像进行预处理，得到图像质量优化的各侧面人脸区域图像。

可选的，所述提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，包括：

针对各侧面人脸区域图像，建立人脸几何模型；

从各人脸几何模型中提取人脸关键点坐标；

对各人脸几何模型中的人脸关键点坐标进行匹配，并基于匹配结果进行模型融合；

根据融合后的模型，重新构建人脸几何模型；

基于各侧面人脸区域图像，对重新构建的人脸几何模型进行贴图；

对贴图后的人脸几何模型进行图像投影，生成正面人脸图像。