[发明专利]一种信息推荐方法及装置、计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信息推荐方法及装置、计算机可读存储介质，所述信息推荐方法包括：获取实时流数据；所述实时流数据包括：各被访问对象的标识与各访问方对于所述各被访问对象的登录时刻的映射关系；根据所述映射关系，确定所述各访问方对于所述各被访问对象的访问留存量；根据所述访问留存量，对所述各访问方进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果，向所述各访问方推荐与聚类中心相对应的被访问对象。

技术领域

本发明涉及大数据分析与计算领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

互联网的蓬勃发展带来了海量信息的爆发，为了提高用户在海量信息中有针对性地获取所需信息的效率，可以通过留存分析用户兴趣获得用户需求，进而有针对性的推荐用户感兴趣的信息。

目前主流的留存分析计算方法是对数据进行采集，上传至高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，用于处理网站中的所有动作流数据，如网页浏览、搜索或者其他访问对象的访问数据，该留存分析使用Hive脚本语言，根据用户主动标识、用户关注关系或者分析用户特征来获取推荐信息。

然而，现有的留存分析计算方法为一种T+1模式的离线计算模型，对离线的数据进行留存分析，存在准确度低的问题，且现有的留存分析仅仅基于留存分析结果直接获取推荐信息，存在信息推荐缺乏灵活性的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种信息推荐方法及装置、计算机可读存储介质，能够基于访问对象进行有针对性的推荐，提升了信息推荐的灵活性。

本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种信息推荐方法，所述方法包括：

获取实时流数据；所述实时流数据包括：各被访问对象的标识与各访问方对于所述各被访问对象的登录时刻的映射关系；

根据所述映射关系，确定所述各访问方对于所述各被访问对象的访问留存量；

根据所述访问留存量，对所述各访问方进行聚类，得到聚类结果；

根据所述聚类结果，向所述各访问方推荐与聚类中心相对应的被访问对象。

第二方面，本发明实施例提供一种信息推荐装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取实时流数据；所述实时流数据包括：各被访问对象的标识与各访问方对于所述各被访问对象的登录时刻的映射关系；

确定单元，用于根据所述映射关系，确定所述各访问方对于所述各被访问对象的访问留存量；

聚类单元，用于根据所述各访问方对于所述各被访问对象的访问留存量，对所述各访问方进行聚类；

推荐单元，用于根据聚类结果，向所述各访问方推荐与聚类中心相对应的被访问对象。

第三方面，本发明实施例提供一种信息推荐装置，其中，所述信息推荐装置至少包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器、通信接口，以及用于连接所述处理器、所述存储器和所述通信接口的总线，当所述指令被执行时，所述处理器执行时实现上述实施例提供的信息推荐方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的信息推荐方法。