[发明专利]网络接入类型决策方法、装置、切换控制装置及存储介质

权利要求书

1.一种网络接入类型决策方法，应用于由可见光通信和传统射频通信组成的混合室内无线通信系统中，所述室内无线通信系统包括至少一网络切换控制装置、至少一可见光通信设备、至少一无线射频通信设备、及至少一用户端，其特征在于，所述方法包括：

以固定时间间隔持续监测用户端在每个时间间隔的可见光通信信道阻塞参数，其中，每一时间间隔被定义为一个状态，所述信道阻塞参数包括信道阻塞发生率和占用率，所述发生率对应所述时间间隔内发生的信道阻塞次数，所述占用率是用户端遇到信道阻塞的时间占所述时间间隔的比例；

获取所述用户端当前状态下可见光通信信道未遮挡时的数据传输速率，并根据已知的前一状态的信道阻塞参数以及当前状态可见光通信信道未遮挡时的数据传输速率，按照预先训练好的非线性支持向量机模型确定等效数据速率最大的接入类型作为当前状态用户端的接入类型。

2.如权利要求1所述的网络接入类型决策方法，其特征在于，所述预先训练好的非线性支持向量机模型的训练方法包括：

建立用户端接入类型决策的初始数据集，所述初始数据集中包括用户端在前一状态的信道阻塞发生率和占用率，以及当前状态下可见光通信信道未遮挡时数据传输速率；

在所述初始数据集上采用径向基核函数训练所述非线性支持向量机模型，其中，训练样本数据集为所述初始数据集，标签为三种用户网络接入类型，其中，第一种标签类型y＝1代表仅连WiFi，第二种标签类型y＝2代表仅连LiFi，第三种标签类型y＝3代表LiFi/WiFi，即用户端在发生可见光信道阻塞时从LiFi切换到WiFi保证数据传输，并且当LiFi连接恢复时切换回LiFi；

获取测试样本数据集，对所述训练好的非线性支持向量机模型决策效果进行测试，所述测试样本数据集包括用户端在前一状态的信道阻塞发生率和占用率，以及当前状态下可见光通信信道未遮挡时数据传输速率。

3.如权利要求2所述的网络接入类型决策方法，其特征在于，所述标签的计算方法包括：

利用预设时间长度内已经测得的当前实际信道阻塞参数计算当前状态用户端的等效速率并选取等效速率最大的网络接入类型作为训练样本数据集标签。

4.如权利要求3所述的网络接入类型决策方法，其特征在于，所述计算当前状态用户端的等效速率并选取等效速率最大的网络接入类型作为训练样本数据集标签包括：

1)计算当前状态用户端的等效速率：

设k表示用户端的接入类型，T_H表示用户端进行网络切换的垂直切换时间占所述时间间隔比例，在当前状态下用户端使用WiFi的数据传输效率为：

其中，λ_n和η_n分别代表当前n状态的发生率和占用率；k＝WiFi代表用户端的接入类型为仅连接WiFi，k＝LiFi代表用户端的接入类型为仅连接LiFi，κ＝LiFi/WiFi代表用户端的接入类型为用户端在发生可见光信道阻塞时从LiFi切换到WiFi保证数据传输，并且当LiFi连接恢复时切换回LiFi；

用户端使用LiFi的数据传输效率为：

其中，κ＝WiFi代表用户端的接入类型为仅连接WiFi，κ＝LiFi代表用户端的接入类型为仅连接LiFi，κ＝LiFi/WiFi代表用户端的接入类型为用户端在发生可见光信道阻塞时从LiFi切换到WiFi保证数据传输，并且当LiFi连接恢复时切换回LiFi；

r^LiFi为用户端实际接收到的当前状态LiFi传输速率，r^WiFi为WiFi恒定传输速率，则用户端等效速率r为：

2)在所述用户端等效速率中选取等效速率最大的网络接入类型作为训练样本数据集标签。

5.如权利要求2所述的网络接入类型决策方法，其特征在于，所述初始数据集是由用户端收集的预设时间长度内的信道阻塞参数及可见光数据传输速率构成的。