[发明专利]水质采样巡航船路径规划最优化方法在审
申请号: | 201811605978.5 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109508016A | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 于家斌;王小艺;邓维;许继平;王立;孙茜;张慧妍;赵峙尧 | 申请(专利权)人: | 北京工商大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 姜荣丽 |
地址: | 100048*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路径规划 水质采样 巡航船 最优化 算法 人工势场法 全局最优 路径规划问题 区域地图信息 二维坐标 更新位置 湖泊流域 减少设备 区域路径 时间成本 算法结合 算法搜索 最优路径 路径点 目标点 有效地 整合 替换 改进 | ||
1.水质采样巡航船路径规划最优化方法,其特征在于:所述方法具体包括如下步骤,
第1步:用无人机摄像头采集湖面的图像,采用栅格法进行图像处理,得到湖面二维坐标图,未知区域用空白无障碍区域表示,在湖面二维坐标图中进行路径点的选取与部署;
第2步:在湖面的二维坐标图中,利用A*算法得到自起点至目标点的全局最优路径;
第3步:对得到的全局最优路径从起点向目标点检索,判断当前路径点是否为目标点,如果是,转第7步;如果不是目标点,进一步判断当前路径点是否为未知区域,如果不是,转第4步;否则转第5步;
第4步,存储当前路径点,并行进至下一个路径点,更新当前路径点,返回第3步;
第5步,如果当前路径点为未知区域,利用激光测距仪对未知区域环境进行探测,采用改进人工势场法获取局部最优路径,转第6步;否则如果无法得到局部最优路径,则更新二维坐标图中的未知区域地图信息,返回第2步;
第6步:将人工势场法得到的局部最优路径替换A*算法中相同区域路径,返回第4步;
第7步,对全局最优路径中的路径点进行整合。
2.根据权利要求1所述的水质采样巡航船路径规划最优化方法,其特征在于:第2步所述的利用A*算法得到全局最优路径,具体包括如下步骤:
(2.1)根据获取的湖面二维坐标图,设定A*算法的相关参数,OPEN列表为起点,存储搜索过但尚未走过的非障碍物点,CLOSE列表为障碍物路径点和已经走过的路径点,Optimal_path为空数组用于存储最优路径点;
(2.2)自当前路径点向周围8个方向邻格扩展,寻找当前路径点周围可达的路径点,排除CLOSE列表中的障碍物路径点和已经走过的路径点,分别计算其它路径点评估函数;
(2.3)将评估函数最小的路径点作为下一路径点并存入Optimal_path数组中;其余路径点若已存在OPEN列表中,则更新其评估函数,反之,则直接存入OPEN列表;
(2.4)到达下一路径点时,更新当前路径点,将此路径点存入CLOSE列表中,判定此路径点是否为目标点,是,则结束,得到全局最优路径;否,则返回步骤(2.2)。
3.根据权利要求1所述的水质采样巡航船路径规划最优化方法,其特征在于:第5步所述的采用改进人工势场法得到局部最优路径的步骤如下:
步骤5.1:利用激光测距仪得到的湖面信息,进行图像处理转化为二维坐标栅格图,设定改进人工势场算法的相关参数,包括探测范围、引力增益系数、斥力增益系数、迭代次数、障碍物影响距离和步长;
步骤5.2:判定地图更新后的局部路径目标点是否为障碍物:如果为是,则返回第2步;如果为否,则计算当前路径点位置X与影响距离内障碍物的斥力Frep和目标点的引力Fatt;
所述的障碍物对当前路径点位置X的斥力Frep计算公式如下:
其中
Urep(X)为改进斥力势场函数,Xo代表某一障碍物在二维坐标中的位置,m为斥力修正因子指数,Xg为目标点在二维坐标中的位置,Frep1、Frep2分别为斥力分解在障碍物指向当前路径点方向、当前路径点指向目标点方向的分力;
Frep1、Frep2具体公式如下:
步骤5.3:计算目标点对当前路径点的引力,计算处于影响距离内障碍物对当前路径点的斥力,得到所述当前路径点所受到的引力和斥力的合力;
步骤5.4:计算当前路径点的合力并判定合力是否为0,如果为0,则采用定向随机取点法,找到下一路径点;如果不为0,则根据当前路径点所受到的合力方向行进单位步长距离;
步骤5.5:判断在路径行进中是否存在在某两个点反复震荡问题,如果为是,则采用定向随机取点法,如果为否,则根据当前路径点受到的合力方向行进单位步长距离;
步骤5.6:判定是否达到迭代次数2000次上限,如果是,则记录行进路径点,得到局部最优路径,否则判断当前路径点是否为局部目标点,如果是则得到局部最优路径,结束;否则,返回步骤5.3。
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