[发明专利]智能绝缘子故障判断方法

说明书

本发明公开了一种智能绝缘子故障判断方法，对电流信号进行分析判断，MCU先将采集并处理后的电流信号用DMA方式存入数组中，然后将处理后的数据与雷电标准电流波形比较，如判断为非雷电电流，判断电流持续时间是否大于故障电流阈值，将采集到的电流波形进行频率计算，判断是否为工频短路电流频率，若以上条件满足，则判定为氧化锌阀片故障，并记录故障发生时间。

技术领域

本发明涉及配电线路绝缘子，具体涉及绝缘子故障判断方法。

背景技术

对于配电线路绝缘子，供电部门每年需花费大量的人力、物力和时间对进行巡视。排查绝缘子、避雷器等设施设备的运行情况，有时为排查零值绝缘子还需要增加夜间巡视，通过肉眼观察放电情况、耳听放电声等原始手段作业，且效果极不理想，往往是等到故障发生后才暴露出问题。

目前的防雷绝缘子，其本身发生故障损坏，或是否遭受过雷击等状况仍然需要通过人工巡检进行排查。

发明内容

本发明所要解决的技术问题就是提供一种智能绝缘子故障判断方法，对自身发生故障还是遭受雷击的情况可以自动判断。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：智能绝缘子故障判断方法，对电流信号进行分析判断，MCU先将采集并处理后的电流信号用DMA方式存入数组中，然后将处理后的数据与雷电标准电流波形比较，如判断为非雷电电流，判断电流持续时间是否大于故障电流阈值，将采集到的电流波形进行频率计算，判断是否为工频短路电流频率，若以上条件满足，则判定为氧化锌阀片故障，并记录故障发生时间，其中雷电电流的判断方法为：取雷电电流波形的下降沿作为雷电发生的判断标准，将采集到的雷电电流波形的下降沿与雷电标准电流波形下降沿进行比较，判断是否在算法设定的波形变化范围内，如在波形变化范围内，则判断采集到的雷电电流波形下降沿的持续时间是否在标准雷电流下降沿的时间范围内，如果在时间范围内，则判断采集到的雷电电流波形的总时间是否在标准雷电流的时间范围内，若以上条件全满足，则判定为一次雷电发生，并记录雷电发生时间。可选的，还包括通过窄带物联网将雷击次数与雷击时间发送到服务器的步骤。

可选的，所述服务器将接收数据保存，并发送到客户端展示。优选的，AD转换采集的采集频率设为1us一次。

本发明采用上述技术方案，通过对通过绝缘子的电流信号的分析，自动判断是否为雷电电流以及氧化锌阀片故障。

本发明的具体技术方案及其有益效果将会在下面的具体实施方式中结合附图进行详细的说明。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步描述：

图1为本发明的结构框图；

图2为本发明故障判断流程图；

图3为雷电流冲击试验装置示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考图1和图2所示，智能绝缘子雷电流监测设备，包括：

电流采集传感器，用于采集电流信号；