[发明专利]一种在线农药残留快速检测方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种在线农药残留快速检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

通过农药速测卡获取待检测食品的初步检测结果；

基于机器学习算法对初步检测结果进行深度分析；

基于预设的农药残留分析库，对深度分析结果进行分类识别，生成待检测食品的农药残留识别结果；

其中，所述基于机器学习算法对初步检测结果进行深度分析这一步骤，包括以下步骤：

采集农药速测卡的检测结果示意图；其中，所述采集农药速测卡的检测结果示意图，是根据采集初步检测结果的图像来获得的；

对采集到的检测结果示意图进行标记，并将标记后的检测结果示意图作为训练样本；

采用TensorFlow学习系统，通过Object Detection预训练模型对训练样本进行训练，得到初始模型；

采集新的农药速测卡的检测结果示意图作为测试样本；

通过测试样本对初始模型的预测准确率进行计算；

根据初始模型的预测准确率，确定最终预测模型；

通过最终预测模型对初步检测结果进行深度分析，得到农药残留预测结果；

其中，所述根据初始模型的预测准确率，确定最终预测模型这一步骤，包括以下步骤：

判断预测准确率是否大于预设阈值，若是，则将初始模型作为最终预测模型；反之，则执行以下步骤；

采集新的农药速测卡的检测结果示意图加入训练样本；

采用TensorFlow学习系统，通过Object Detection预训练模型对更新后的训练样本进行训练，得到新的初始模型；

通过测试样本对新的初始模型的预测准确率进行计算；

判断预测准确率是否大于预设阈值，若是，则将新的初始模型作为最终预测模型；反之，则返回执行采集新的农药速测卡的检测结果示意图加入训练样本这一步骤，直至预测准确率大于预设阈值；

其中，所述基于预设的农药残留分析库，对深度分析结果进行分类识别，生成待检测食品的农药残留识别结果这一步骤，包括以下步骤：

逐一计算农药残留预测结果与农药残留分析库中预存的农药残留结果之间的相似度；

对各个相似度进行排序；

根据相似度排序结果，选取若干个农药残留结果作为待定结果；

对待定结果进行筛选，得到待检测食品的农药残留识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种在线农药残留快速检测方法，其特征在于：所述通过农药速测卡获取待检测食品的初步检测结果这一步骤，包括以下步骤：

获取粉碎均匀后的待检测食品；

对待检测食品进行净化处理；

通过农药速测卡对净化处理后的待检测食品进行初步检测，得到初步检测结果。

3.根据权利要求1所述的一种在线农药残留快速检测方法，其特征在于：还包括以下步骤：

实时采集初步检测结果；

将采集到的初步检测结果发送至远程服务器或移动终端。

4.根据权利要求3所述的一种在线农药残留快速检测方法，其特征在于：所述实时采集初步检测结果这一步骤，其具体为：

通过颜色感应器实时采集初步检测结果的颜色信息；

或者，通过摄像头实时采集初步检测结果的图像信息。