[发明专利]纺织品图片快速匹配方法和装置有效
申请号: | 201811608890.9 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109741380B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 吴家鹏;冯立庚 | 申请(专利权)人: | 广州华迅网络科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 510310 广东省广州市海珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 纺织品 图片 快速 匹配 方法 装置 | ||
1.一种纺织品图片快速匹配方法,所述方法包括:
获取原始纺织品图片,调整所述原始纺织品图片的亮度和对比度,得到调整的纺织品图片;所述调整的纺织品图片的图像参数与纺织品图片特征库中样本图像的图像参数一致;所述调整的纺织品图片的各个像素的颜色值分别表示为:r’=r+(r-127)×2,g’=g+(g-127)×2,b’=b+(b-127)×2,其中,r’、g’、b’为调整后的r、g、b值,r、g、b为原始纺织品图片的r、g、b值;
对所述调整的纺织品图片进行分块操作,从所述调整的纺织品图片中的多个不同区域分割出多个预设分辨率的纺织品图片单元,将各个所述纺织品图片单元分别作为待匹配的纺织品图片;所述预设分辨率与样本图像的分辨率相同;
获取所述待匹配的纺织品图片中像素的灰度值、HSV颜色空间值和坐标值;
根据所述灰度值、HSV颜色空间值和坐标值,计算所述待匹配的纺织品图片的颜色全局特征向量、颜色局部特征向量和灰度纹理局部特征向量;
根据所述待匹配的纺织品图片的颜色全局特征向量与所述纺织品图片特征库中的各个类簇质心特征向量的颜色全局特征向量之间的第一欧式距离,确定所述待匹配的纺织品图片所属的类簇质心特征向量的分组;
根据所述颜色全局特征向量、颜色局部特征向量和灰度纹理局部特征向量,确定所述待匹配的纺织品图片在所述类簇质心特征向量的分组中匹配的样本图像;
其中,在所述样本图像的匹配过程中,将所述颜色全局特征向量、所述颜色局部特征向量和所述灰度纹理局部特征向量在匹配时分开计算,当所述颜色全局特征向量匹配到满足匹配要求的样本图像集合时,启动所述颜色局部特征向量和所述灰度纹理局部特征向量进行匹配,得到匹配的样本图像;
其中,在将各个所述待匹配的纺织品图片依次与纺织品图片特征库中的样本图像进行纺织品图片匹配时,若任意一个待匹配的纺织品图片与纺织品图片特征库中的样本图像匹配成功,则确定所述原始纺织品图片与所述样本图像匹配。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述待匹配的纺织品图片的颜色全局特征向量包括:
分别计算所述待匹配的纺织品图片中像素的HSV颜色空间值中,H通道值的均值、S通道值的均值、V通道值的均值、H通道值的方差、S通道值的方差、V通道值的方差、H通道值的三阶矩、S通道值的三阶矩和V通道值的三阶矩;
根据所述H通道值的均值、S通道值的均值、V通道值的均值、H通道值的方差、S通道值的方差、V通道值的方差、H通道值的三阶矩、S通道值的三阶矩和V通道值的三阶矩,生成所述待匹配的纺织品图片的颜色全局特征向量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述待匹配的纺织品图片的颜色局部特征向量包括:
将所述待匹配的纺织品图片中各个像素的HSV颜色空间值中的H通道值、S通道值和V通道值降维生成单维度颜色值;所述单维度颜色值被量化为第三预设个数颜色等级的颜色等级值;
根据所述待匹配的纺织品图片中各个像素的坐标值,将所述待匹配的纺织品图片中各个像素与其他像素之间的像素距离值量化为第四预设个数距离等级的像素距离等级值;
根据所述待匹配的纺织品图片中各个像素的颜色等级值和像素距离等级值,生成包含第三预设个数乘以第四预设个数的元素的二维矩阵;其中,所述二维矩阵中的每一个元素的取值代表一个颜色等级和距离等级下的颜色等级值和像素距离等级值的数量;
展开所述二维矩阵,得到所述待匹配的纺织品图片的颜色局部特征向量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,计算所述待匹配的纺织品图片的灰度纹理局部特征向量包括:
获取第五预设个数的不同的卷积模板矩阵;
利用各个所述卷积模板矩阵,分别与所述待匹配的纺织品图片中各个像素的灰度值组成的灰度值矩阵进行卷积计算得到各个像素的卷积值;
根据各个卷积模板矩阵计算的待匹配的纺织品图片中各个像素的卷积值,生成各个卷积模板矩阵对应的卷积图像;
针对每一个卷积图像,分别计算该卷积图像中像素的灰度值的均值和方差;
根据第五预设个数的所述卷积图像的灰度值的均值和方差,生成所述待匹配的纺织品图片的灰度纹理局部特征向量。
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