[发明专利]图像检索方法及相关产品有效
申请号: | 201811608994.X | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109815359B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 彭欢;宾俊文;邱雯;陈毅飞;朱孝鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/53 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 检索 方法 相关 产品 | ||
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:
获取第一素描图像;
获取第二素描图像;
依据所述第一素描图像在数据库中进行搜索,得到与所述第一素描图像匹配成功的第一人脸图像集;
依据所述第二素描图像在所述数据库中进行搜索,得到与所述第二素描图像匹配成功,得到第二人脸图像集;
依据所述第一人脸图像集与所述第二人脸图像集,确定出目标对象;
其中,每一人脸图像对应一个标识信息;
所述依据所述第一人脸图像集与所述第二人脸图像集,确定出目标对象,包括:
确定所述第一人脸图像集中每一人脸图像的标识与所述第二人脸图像集中的每一人脸图像的标识之间的交集,得到多个标识;
获取所述多个标识对应的人脸图像,得到多个第一目标人脸图像;
对所述第一素描图像进行图像特征提取,得到第一特征集;
对所述第二素描图像进行图像特征提取,得到第二特征集;
确定所述第一特征集与所述第二特征集的共有特征集、第一私有特征集和第二私有特征集,所述第一私有特征集的特征只属于所述第一素描图像,所述第二私有特征集只属于所述第二素描图像;
对所述第一私有特征集、所述第二私有特征集进行筛选,得到目标私有特征集;
将所述共有特征集、所述目标私有特征集构成目标人脸特征集;
依据所述目标人脸特征集与所述多个第一目标人脸图像进行比对,得到多个比对值;
从所述多个比对值中选取最大值,在所述最大值大于预设比对值时,将该最大值对应的人脸图像作为所述目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一素描图像,包括:
获取目标语音;
对所述目标语音进行语音特征提取,得到多个特征;
按照预设的特征与关键字之间的映射关系,确定所述多个特征中每一特征对应的目标关键字,得到多个目标关键字;
按照预设的关键字与素描描述符之间的映射关系,确定所述多个目标关键字中每一目标关键字对应的目标素描描述符,得到多个目标素描描述符;
将所述多个目标素描描述符构成所述第一素描图像。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一人脸图像集与所述第二人脸图像集,确定出目标对象,包括:
将所述第一人脸图像集中的每一人脸图像与所述第二人脸图像集中的每一人脸图像进行比对,得到多个比对值;
从所述多个比对值中选取最大比对值,并将所述最大比对值对应的人脸图像作为所述目标对象。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一素描图像在数据库中进行搜索,得到与所述第一素描图像匹配成功的第一人脸图像集,包括:
获取人脸图像i的三维角度值,人脸图像i为所述数据库中的任一人脸图像;
依据所述三维角度值对所述第一素描图像进行角度调整,得到目标素描图像;
对所述人脸图像i进行图像特征提取,得到第一外围轮廓和第一特征点集;
对所述目标素描图像进行图像特征提取,得到第二外围轮廓和第二特征点集;
将所述第一外围轮廓与所述第二外围轮廓进行匹配,得到第一匹配值;
将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配,得到第二匹配值;
在所述第一匹配值大于第一预设阈值且所述第二匹配值大于第二预设阈值时,将所述第一匹配值与所述第二匹配值之间的均值作为所述人脸图像i与所述第一素描图像之间的匹配值,并在所述匹配值大于预设匹配阈值时,确认所述人脸图像i为目标人脸图像,多个所述目标人脸图像构成所述第一人脸图像集;
在所述第一匹配值小于或等于所述第一预设阈值,或者,所述第二匹配值小于或等于所述第二预设阈值,确认所述人脸图像i与所述第一素描图像之间匹配失败。
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