[发明专利]图像合成方法及相关产品有效
申请号: | 201811609013.3 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109829847B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 李敏;覃浩然;刘鑫;赵亚运;蔡俊辉 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T3/00;G06V40/16;G06F16/58 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 合成 方法 相关 产品 | ||
1.一种图像合成方法,其特征在于,包括:
获取第一人脸图像,所述第一人脸图像为部分人脸图像;
依据镜像原理,对所述第一人脸图像进行完善,得到第二人脸图像;
获取至少一个素描描述符;
将所述至少一个素描描述符添加到所述第二人脸图像中,得到目标素描图像;
其中,所述方法还包括:
对所述目标素描图像进行特征点提取,得到目标特征点集;
依据所述目标特征点集,确定所述目标素描图像的目标特征点分布密度;
按照预设的特征点分布密度与匹配阈值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的目标匹配阈值;
依据所述目标匹配阈值以及所述目标素描图像在预设数据库中进行搜索,得到与所述目标素描图像匹配成功的目标对象;
其中,所述依据所述目标匹配阈值以及所述目标素描图像在预设数据库中进行搜索,得到与所述目标素描图像匹配成功的目标对象,包括:
对所述目标素描图像进行轮廓提取,得到目标外围轮廓;
将所述目标特征点集与人脸图像i的特征点集进行匹配,得到第一匹配值,所述人脸图像i为所述预设数据库中的任一人脸图像;
将所述目标外围轮廓与所述人脸图像i的外围轮廓进行匹配,得到第二匹配值;
获取特征点集对应的第一权值,以及外围轮廓对应的第二权值;
依据所述第一匹配值、所述第二匹配值、所述第一权值和所述第二权值进行加权运算,得到目标匹配值;
在所述目标匹配值大于所述目标匹配阈值时,确认所述人脸图像i为目标对象;
在所述目标匹配值小于或等于所述目标匹配阈值时,确认所述人脸图像i不为所述目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个素描描述符,包括:
获取目标语音信号;
将所述目标语音信号进行语义解析,得到目标语段;
对所述目标语段进行关键字提取,得到至少一个目标关键字;
按照预设的关键字与素描描述符之间的映射关系,确定所述至少一个目标关键字中每一目标关键字对应的目标素描描述符,得到至少一个目标素描符。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个素描描述符添加到所述第二人脸图像中,得到目标素描图像,包括:
确定所述至少一个素描描述符在所述第二人脸图像中的目标位置,得到至少一个目标位置,每一素描描述符对应一个目标位置;
根据所述至少一个目标位置,在所述第二人脸图像中进行抠图处理,得到至少一个抠图区域,每一抠图区域的区域尺寸与对应的素描描述符的尺寸大小一致;
将所述至少一个素描描述符中每一素描描述符插入到所述第二人脸图像中相应的抠图区域,得到所述目标素描图像。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述第一人脸图像的三维角度值,所述三维角度值包括x角度值、y角度值和z角度值;
获取所述三维角度值对应的三个权值,其中,所述x角度值对应的目标第一权值,所述y角度值对应的目标第二权值,所述z角度值对应的目标第三权值,所述目标第一权值、所述目标第二权值与所述目标第三权值之和为1;
依据所述x角度值、所述y角度值、所述z角度值、所述目标第一权值、所述目标第二权值、所述目标第三权值进行加权运算,得到目标角度值;
按照预设的角度值与角度质量评价值之间的映射关系,确定所述目标角度值对应的目标评价值;
在所述目标评价值大于预设阈值时,执行所述依据镜像原理,对所述第一人脸图像进行完善,得到第二人脸图像的步骤。
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