[发明专利]基于大数据分析实现信号优化处理的方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据分析实现信号优化处理的方法，包括(1)提取路口历史流量大数据，通过统计分析模型生成路口流量规律；(2)通过分层聚类对路口流量规律进行分类，并计算路口时段划分；(3)计算不同时段下信号配时方案。采用了该基于大数据分析实现信号优化处理的方法，基于宝康大数据平台，通过大量历史数据，更准确的把握路口交通流规律；依据历史交通流规律，通过时段研判系统自动信号控制路口时段划分；通过信号配时方法，结合信号控制路口实时数据生成控制时段最佳信号配时方案；高度智能化的控制系统，减少人员投入。

技术领域

本发明涉及城市智能交通领域，尤其涉及城市智能交通的智能信号控制领域，具体是指一种基于大数据分析实现信号优化处理的方法。

背景技术

随着城市化进程的逐步加快，城市交通问题已经成为中国迫在眉睫的难题，越来越多的现象表明，城市交通拥堵往往突出表现在城市道路交叉口处，很多平面交叉口的通行能力不足相关路段平均通行能力的50％。因此，道路资源充分利用与否的关键是交叉口资源的利用。交通信号控制系统在现代智能交通领域，是极其重要的组成部分。利用先进的交通信号控制系统，可以有效管理交通流量，增进城市道路畅通水平。各种先进的道路交通管理方案，最终都要依靠交通信号控制系统来实现。目前在我国大、中城市交通管理中，已经普遍使用交通信号机对交叉路口进行管理。

目前，信号控制调优方法比较简单，主要依据交通管理部门或者交通优化从业人员，通过现场简单的数据调查，依据交通工程方法进行配时计算。该方法的可靠性主要主要依靠交通管理部门或者交通优化从业人员的主管经验，同时简单的交通数据调查无法在定量上客观反映信号控制路口交通流规律。

本发明基于大数据分析平台，通过信号控制路口大量的历史数据，对路口交通流规律进行深入研究，通过数据统计模型计算路口未来交通流情况，同时通过信号配时方法生成路口配时方案；该发明不但能更加精准的起到交通管理的科学性，更能减少据交通管理部门或者交通优化从业人员数量，提高交通管理高效率化、智能化。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种预测准确性高、高效率化、智能化的基于大数据分析实现信号优化处理的方法。

为了实现上述目的，本发明的基于大数据分析实现信号优化处理的方法如下：

该基于大数据分析实现信号优化处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)提取路口历史流量大数据，通过统计分析模型生成路口流量规律；

(2)通过分层聚类对路口流量规律进行分类，并计算路口时段划分；

(3)计算不同时段下信号配时方案。

较佳地，所述的步骤(1)具体包含以下步骤：

(1.1)提取路口每一个车道连续N个相同的日期类型统计流量f_ii；

(1.2)计算该车道该日期类型该时刻规律数据值；

(1.3)根据指数加权参数β计算指数加权平均预处理输出f_i0；

(1.4)计算路口同日期类型及同一时刻总流量。

较佳地，所述的步骤(1.3)中的计算指数加权平均预处理输出f_i0，具体为：

根据以下公式计算指数加权平均预处理输出f_i0：