[发明专利]生成实验检测报告的方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 201811610290.6 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109783785B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 徐凯;夏威;陈全;陈舟;何嘉伟;艾俊波;苏依萍;刘文希;郭红 | 申请(专利权)人: | 长沙通诺信息科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06F40/289;G06F16/35;G06N20/00 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
地址: | 410000 湖南省长沙市长沙高新开发*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 实验 检测 报告 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种生成实验检测报告的方法,所述方法包括:
获取原始实验数据;
根据所述原始实验数据对应的实验项目,确定数据分析算法;
根据所述数据分析算法,将所述原始实验数据转化为所述实验项目对应的标准实验数据;
根据所述标准实验数据中各个实验数据,在预先建立的语句体系中匹配得到多条实验报告语句;
根据所述实验报告语句以及所述实验项目对应的标准格式,生成实验检测报告模板;
将所述标准实验数据填充至所述实验检测报告模板,生成实验检测报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立语句体系的方式,包括:
根据历史实验检测报告,建立用于机器学习的样本集;
根据预先设置的语言处理算法以及所述样本集进行机器学习,得到各个实验数据对应的实验报告语句;
根据所述实验报告语句,建立所述语句体系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,生成所述实验项目对应的标准格式的方式,包括:
对历史实验检测报告进行分类,得到对应于各个所述实验项目的历史实验检测报告;
提取各个所述实验项目的历史实验检测报告的格式信息;
利用所述格式信息进行机器学习,得到各个所述实验项目对应的标准格式。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述实验项目对应的标准实验检测报告;
提取所述标准实验检测报告的标准格式信息;
将所述标准格式信息与所述格式信息进行比对,得到格式差异信息;
根据所述差异信息,对所述实验项目对应的标准格式进行更新。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,将所述标准实验数据填充至所述实验检测报告模板,生成实验检测报告,包括:
将所述标准实验数据填充至所述实验检测报告模板中对应的占位符中,生成实验检测报告;其中,一项所述标准实验数据对应一个所述占位符。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用所述标准实验数据对所述实验检测报告中的数据进行校验;
当校验通过时,将所述实验检测报告发送给用户终端。
7.一种生成实验检测报告的装置,其特征在于,所述装置包括:
原始数据获取模块,用于获取原始实验数据;
算法选择模块,用于根据所述原始实验数据对应的实验项目,确定数据分析算法;
标准数据转化模块,用于根据所述数据分析算法,将所述原始实验数据转化为所述实验项目对应的标准实验数据;
模板生成模块,用于根据所述标准实验数据中各个实验数据,在预先建立的语句体系中匹配得到多条实验报告语句;根据所述实验报告语句以及所述实验项目对应的标准格式,生成实验检测报告模板;
报告生成模块,用于将所述标准实验数据填充至所述实验检测报告模板,生成实验检测报告。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
语句体系建立模块,用于根据历史实验检测报告,建立用于机器学习的样本集;根据预先设置的语言处理算法以及所述样本集进行机器学习,得到各个实验数据对应的实验报告语句;根据所述实验报告语句,建立所述语句体系。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙通诺信息科技有限责任公司,未经长沙通诺信息科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811610290.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。