[发明专利]基于站点的非线性回归降尺度方法有效
| 申请号： | 201811610738.4 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109697324B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 张强;申泽西 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔;徐晓鹭 |
| 地址： | 100875 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 站点 非线性 回归 尺度 方法 | ||
1.基于站点的非线性回归降尺度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤一，计算不同温室气体情景下多种CMIP5降水数据的在同一站点的主成分向量，过滤因模式不同产生的噪声，提高降尺度产品的模拟精度；
步骤二，基于站点观测数据对CMIP5降水数据进行降尺度，避免因再分析高分辨率数据生产过程产生的系统误差对降尺度过程的影响；
步骤二中的降尺度方法为：
式中，Predpr(i,j,t)为GCM-CMIP5各模式降水主成分在站点j处t月RCP i情景下降尺度的输出结果，单位为mm/day；PC(RCPi,j,t)为GCM-CMIP5各模式降水在站点j处t月RCP i情景下的主成分，单位为mm/day；εi,j,t为模型残差，mm/day；a，b为模型系数，所述降尺度方法分为建模期与验证期；
步骤三，完成降尺度计算后，采用克里金插值方法生产高分辨率的降水格点产品。
2.根据权利要求1所述的基于站点的非线性回归降尺度方法，其特征在于，步骤一中，所述的不同温室气体情况包括以下几种：
RCP2.6，RCP4.5，RCP6.0及RCP8.5。
3.根据权利要求1所述的基于站点的非线性回归降尺度方法，其特征在于，步骤三中，所述的高分辨率为0.5°×0.5°的分辨率。
4.根据权利要求2所述的基于站点的非线性回归降尺度方法，其特征在于，步骤一中，所述多种CMIP5降水数据的在同一站点的主成分向量表示为：
PC(RCPi,j,t)＝RCPi,j,tWRCP (1)
其中，PC(RCPi,j,t)指在站点j处t月在RCP i情景下参与建模的GCM-CMIP5降水模式数据的主成分；RCPi,j,t为在站点j处t月在RCP i情景下参与建模的GCM-CMIP5降水模式数据；WRCP为主成分计算过程中的权重矩阵。
5.根据权利要求2所述的基于站点的非线性回归降尺度方法，其特征在于，所述步骤二中，在对站点观测数据进行降尺度前，先对所述站点观测数据预处理，其过程为：
步骤2.1、删除连续缺测时长超过12个月的站点；
步骤2.2、对于连续缺测时长在12个月之内的站点，根据缺测月所在年份前后10年的该月降水值对该年缺测月份的降水值进行线性插值；
步骤2.3、筛除研究期内迁移、废弃及新建的站点，为了与CMIP5降水数据的时间分辨率匹配，对所述站点观测数据进行月均值处理；
步骤2.4、最后，输出通过数据质量控制的站点的经纬度信息，并以此提取对应栅格化的CMIP5主成分数据。
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