[发明专利]一种基于树皮韧皮部的脐橙黄龙病近红外检测模型建立方法有效
申请号: | 201811611126.7 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109632699B | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 卢占军;邹俊丞;钟八莲;饶敏;苏华楠;余海中;王年;乔宁;邝敏 | 申请(专利权)人: | 赣南师范大学 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘奇 |
地址: | 341000 江西省赣州市*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 树皮 韧皮部 脐橙 黄龙 红外 检测 模型 建立 方法 | ||
1.一种基于树皮韧皮部的脐橙黄龙病近红外检测模型建立方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)以染脐橙树和未染病的脐橙树分别作为标准果树,分别剥取果树侧枝上的树皮作为样品,所述样品的宽度为0.4~0.6cm;
2)分别在所述样品的韧皮部面上取5个点进行光谱扫描,采集光谱;所述扫描的分辨率为8cm-1,所述扫描的速度为5张光谱/秒;所述采集光谱的光谱范围为12500~350cm-1,光谱分辨率为0.25cm-1,光谱精度为0.05cm-1,光谱准确度为0.1cm-1;
3)将采集到的光谱数据随机分成校正集和预测集后,用归一化法对数据进行预处理,建立偏最小二乘回归法模型;所述数据预处理前,还包括将采集到的原始光谱进行分析,所述分析包括利用所述采集到的原始光谱,求光谱的吸光度平均值后,计算D-Bark,利用所述D-Bark获得光谱图;
2.根据权利要求1所述建立方法,其特征在于,步骤2)所述光谱扫描时,将所述样品覆盖于检测器的镜头上方,在所述样品上方覆盖挡光盖。
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