[发明专利]推广用户群的智能定向方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种推广用户群的智能定向方法，包括：

针对待推广信息，获取所述待推广信息对应的种子用户群以及非种子用户群；

根据所述种子用户群内各个种子用户的用户特征以及所述非种子用户群内各个非种子用户的用户特征，对预设模型进行训练，得到智能定向模型；

从用户群内遍历一用户，将该用户的用户特征输入至所述智能定向模型中，得到该用户与种子用户的相似度预测结果，根据相似度预测结果确定是否将该用户加入所述待推广信息的推广用户群中，重复执行本步骤，直至所述用户群内的用户遍历完毕。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述待推广信息对应的种子用户群以及非种子用户群进一步包括：

根据所述待推广信息的已转化用户确定所述种子用户群；

从除了所述种子用户以外的用户中随机选取用户，确定所述非种子用户群。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述待推广信息的已转化用户确定所述种子用户群进一步包括：

针对所述待推广信息的各个已转化用户，采集所述已转化用户的历史行为数据；

判断所述历史行为数据的数据量是否超过预设数据量；若否，将对所述已转化用户从多个已转化用户中剔除，并以剩余的已转化用户构建种子用户群。

4.一种信息推广方法，包括：

接收特定用户的访问请求，确定所述特定用户所属的至少一个推广用户群；其中，所述至少一个推广用户群中的任一个推广用户群依据权利要求1-5中任一项所述的方法得到；

从所述至少一个推广用户群的待推广信息列表中选取待推广信息，将选取的待推广信息推送给所述特定用户。

5.一种推广用户群的智能定向装置，包括：

获取模块，适于针对待推广信息，获取所述待推广信息对应的种子用户群以及非种子用户群；

训练模块，适于根据所述种子用户群内各个种子用户的用户特征以及所述非种子用户群内各个非种子用户的用户特征，对预设模型进行训练，得到智能定向模型；

确定模块，适于从用户群内遍历一用户，将该用户的用户特征输入至所述智能定向模型中，得到该用户与种子用户的相似度预测结果，根据相似度预测结果确定是否将该用户加入所述待推广信息的推广用户群中，重复执行本步骤，直至所述用户群内的用户遍历完毕。

6.一种信息推广装置，包括：

确定模块，适于接收特定用户的访问请求，确定所述特定用户所属的至少一个推广用户群；其中，所述至少一个推广用户群中的任一个推广用户群依据权利要求5所述的装置得到；

推送模块，适于从所述至少一个推广用户群的待推广信息列表中选取待推广信息，将选取的待推广信息推送给所述特定用户。

7.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-3中任一项所述的推广用户群的智能定向方法对应的操作。

8.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求4所述的信息推广方法对应的操作。

9.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-3中任一项所述的推广用户群的智能定向方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求4所述的信息推广方法对应的操作。