[发明专利]一种用于确定目标用户的定制财经信息的方法与设备在审
申请号: | 201811611247.1 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109697258A | 公开(公告)日: | 2019-04-30 |
发明(设计)人: | 李道远;李博;李庆顺;冯泽群;卢鑫;刘赢 | 申请(专利权)人: | 丹翰智能科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人: | 余斌 |
地址: | 200000 上海市浦东新区万*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 财经信息 目标用户 匹配操作 回送 隐式 用户偏好信息 匹配用户 用户类别信息 预处理 方法和设备 准确度 操作结果 匹配成功 偏好信息 新用户 申请 关联 便利 决策 | ||
1.一种用于确定目标用户的定制财经信息的方法,其中,该方法包括以下步骤:
a对待处理财经信息进行预处理,以获得至少一项第一财经信息;
b对目标用户及所述第一财经信息进行匹配操作;
c在所述匹配操作的操作结果包括匹配成功时,将所述第一财经信息确定为所述目标用户的定制财经信息;
其中,所述匹配操作包括隐式回送匹配操作,所述隐式回送匹配操作包括:
基于所述目标用户的用户类别信息确定对应的隐式回送匹配用户,并根据所述隐式回送匹配用户的关联偏好信息确定所述目标用户的用户偏好信息,随后基于所述用户偏好信息进行匹配操作;
所述预处理包括以下至少任一项:
提取所述待处理财经信息所对应的关键词;
提取所述待处理财经信息所对应的标签;
对所述待处理财经信息的提取信息进行去重;
确定所述待处理财经信息的提取信息的热度信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述隐式回送匹配操作包括:
基于所述目标用户的用户类别信息确定对应的隐式回送匹配用户,并根据所述隐式回送匹配用户的关联偏好信息确定所述目标用户的用户偏好信息,随后基于所述用户偏好信息进行匹配操作。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤b包括:
根据财经信息匹配模型,对目标用户及所述第一财经信息进行匹配操作,其中所述财经信息匹配模型基于深度神经网络开发;
其中,所述财经信息匹配模型包括至少两层全连接层,每层全连接层均经批量正常化处理。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述至少两层全连接层的输出的方差相等。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤b包括:
r根据目标用户的用户操作以及所述用户操作所对应的操作时间,确定所述目标用户的用户偏好信息中的至少一项偏好项目的偏好权重;
s基于所述偏好信息以及所述偏好权重,确定所述目标用户的特征向量;
t基于所述特征向量对所述目标用户及所述第一财经信息进行匹配操作。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述预处理包括确定所述待处理财经信息的提取信息的热度信息;
所述步骤r包括:
获取目标用户的用户操作以及所述用户操作所对应的操作时间;
若所述用户操作与所述提取信息相关联,根据目标用户的用户操作、所述用户操作所对应的操作时间以及所述热度信息,确定所述目标用户的用户偏好信息中的至少一项偏好项目的偏好权重,其中所述偏好权重与所述热度信息负相关。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
确定所述目标用户与至少一个预设用户的关联度;
当所述关联度满足预设触发条件,将与所述预设用户相关联的第二财经信息提供至所述目标用户。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述预设触发条件包括以下至少任一项:
所述至少一个预设用户的关联度高于其他预设用户的关联度;
所述至少一个预设用户的关联度高于一预设关联度阈值;
所述至少一个预设用户的关联度的增速高于一增速阈值。
9.一种用于确定目标用户的定制财经信息的设备,其中,该设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1至8中任一项所述方法的操作。
10.一种存储指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使得系统执行根据权利要求1至8中任一项所述方法的操作。
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