[发明专利]会话文本的意图识别方法、意图识别装置及终端

说明书

本发明适用于自然语言处理技术领域，提供了一种会话文本的意图识别方法、意图识别装置及终端。其中，所述意图识别方法包括：获取会话文本；将所述会话文本转换为包含上下文特征的第一文本向量；通过卷积运算将所述第一文本向量转换为第二文本向量；对所述第二文本向量进行特征提取，获得所述会话文本的语义特征；基于所述语义特征获得所述会话文本的会话意图。本发明通过将文本转换为向量，并利用文本向量的向量运算及向量转换实现会话文本的关键语义特征提取，可适于识别多样化的口语语料，具备较好的泛化能力，在利用训练语料进行训练测试之后，能够获得较好的识别准确度，应用于会话机器人，可以提高其识别会话文本的会话意图的效率和准确度。

技术领域

本发明属于自然语言处理技术领域，尤其涉及一种会话文本的意图识别方法、意图识别装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着语音识别技术的发展，将语音识别为文本的识别准确度已经大大提高，这为人与机器人的会话提供了可行性。然而，语音识别后，得到的只是一串文本，机器人无法直接理解文本的语义，也就无法获知用户的会话意图。

传统技术中，通常需要配置大量的问答模板，机器人通过将用户的会话文本与问答模板进行匹配来确定会话意图。然而，这样需要穷举很多问答语料，工作量大；并且，问答模板存在数量局限性以及泛化能力弱的问题，难以匹配多样化的口语语料，因此其对会话意图的匹配效率和匹配准确率都不够高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种会话文本的意图识别方法、意图识别装置、终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术中会话机器人对会话意图的匹配效率和匹配准确率都不够高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种会话文本的意图识别方法，包括：

获取会话文本；

将所述会话文本转换为包含上下文特征的第一文本向量；

通过卷积运算将所述第一文本向量转换为第二文本向量；

对所述第二文本向量进行特征提取，获得所述会话文本的语义特征；

基于所述语义特征获得所述会话文本的会话意图。

本发明实施例的第二方面提供了一种会话文本的意图识别装置，包括：

会话文本获取单元，用于获取会话文本；

文本向量转换单元，用于将所述会话文本获取单元获取的会话文本转换为包含上下文特征的第一文本向量；

文本向量运算单元，用于通过卷积运算将所述文本向量转换单元得到的第一文本向量转换为第二文本向量；

语义特征提取单元，用于对所述文本向量运算单元得到的第二文本向量进行特征提取，获得所述会话文本的语义特征；

会话意图确定单元，用于基于所述语义特征提取单元提取的语义特征获得所述会话文本的会话意图。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项所述会话文本的意图识别方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述会话文本的意图识别方法的步骤。

本发明与现有技术相比存在的有益效果是：