[发明专利]一种思维导图的转换方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811611712.1 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN111383298A 公开(公告)日: 2020-07-07
发明(设计)人: 邓裕强;周富强;张杰敏;蒋旭文;谭文浩 申请(专利权)人: 广州市久邦数码科技有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510055 广东省广州市越秀区中山三路33号中华国际中心A塔1601、16*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 思维 转换 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种思维导图的转换方法及装置,其中,所述方法包括:获取针对第一思维导图拍摄得到的目标图片;采用预先训练的卷积神经网络模型从所述目标图片中识别得到图形元素;从所述目标图片中识别得到文字元素;将所述图形元素和文字元素添加至标准模板中得到第二思维导图。可以将手绘思维导图进行拍照,并转换为符合标准模板的电子版思维导图,方便保存和操作。

技术领域

本发明涉及图像信息技术领域,尤其涉及一种思维导图的转换方法及装置。

背景技术

思维导图通过图形和文字表达发散性思维,将各级主题的关系用相互隶属且相关的层级图表现出来,把主题关键词与图形、颜色等建立连接。

现有技术中,用户可以通过两种方式绘制思维导图。第一种方式为手工在图纸上绘制,具有方便、灵活的特点;第二种方式通过思维导图软件在模板上绘制,具有快速、风格统一的特点。

然而,上述第一种方式存在不方便保存的问题,第二种方式存在操作不便的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种思维导图的转换方法及装置,以解决现有技术中思维导图不方便保存或操作不便的问题。

一方面,本发明实施例公开了一种思维导图的转换方法,应用于终端设备,所述方法包括:

获取针对第一思维导图拍摄得到的目标图片;

采用预先训练的卷积神经网络模型从所述目标图片中识别得到图形元素;

从所述目标图片中识别得到文字元素;

将所述图形元素和文字元素添加至标准模板中得到第二思维导图。

另一方面,本发明实施例还公开了一种终端设备,包括:

目标图片获取模块,用于获取针对第一思维导图拍摄得到的目标图片;

图形元素识别模块,用于采用预先训练的卷积神经网络模型从所述目标图片中识别得到图形元素;

文字元素识别模块,用于从所述目标图片中识别得到文字元素;

思维导图转换模块,用于将所述图形元素和文字元素添加至标准模板中得到第二思维导图。

再一方面,本发明实施例还公开了一种终端设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的思维导图的转换方法的步骤。

最后一方面,本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的思维导图的转换方法的步骤。

在本发明实施例中,获取针对第一思维导图拍摄得到的目标图片;采用预先训练的卷积神经网络模型从所述目标图片中识别得到图形元素;从所述目标图片中识别得到文字元素;将所述图形元素和文字元素添加至标准模板中得到第二思维导图。可以将手绘思维导图进行拍照,并转换为符合标准模板的电子版思维导图,方便保存和操作。

上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例一中的一种思维导图的转换方法的步骤流程图;

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