[发明专利]一种火灾救援决策方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本发明涉及火灾救援技术领域，尤其涉及一种火灾救援决策方法、装置、存储介质及终端设备。所述方法包括：获取火灾发生场所的环境信息和消防巡检信息；将环境信息输入至训练后的机器学习模型中，得到机器学习模型输出的火情等级；获取火灾发生场所的建筑信息，并根据建筑信息确定火灾发生场所的火灾危险等级；确定距离火灾发生场所预设距离范围内的救援人员的消防技能等级；将火情等级、火灾危险等级、消防技能等级和消防巡检信息输入至预设的决策模型中，得到决策模型输出的决策结果，以通过综合考虑火情等级、火灾危险等级、消防技能等级和消防巡检信息来生成高效、正确的决策结果，减少火灾造成的人员伤亡和财产损失，降低火灾危害。

技术领域

本发明涉及火灾救援技术领域，尤其涉及一种火灾救援决策方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

在火灾发生后，如果处置得当的话，将有较大机会扑灭多数火灾，从而降低火灾造成的损失。然而，现有的火灾监控系统往往只能提供简单的告警信息，如只能发出警铃提示，使得决策者短时间内并不清楚火灾和救援情况，难以做出准确的救援决策，如果贸然安排救援人员灭火，有可能会因为救援人员的消防技能水平有限或消防装备不足等因素导致人员伤亡，而如果不安排救援人员灭火，等待消防部门前来救火，则可能导致本可以由火灾现场附近的救援人员扑灭的火灾无法得到及时控制，造成无谓的财产损失。

综上，如何帮助决策者制定高效、正确的救援决策方案成为了本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种火灾救援决策方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，能够帮助决策者制定高效、正确的救援决策方案，以减少火灾造成的人员伤亡和财产损失，降低火灾危害。

本发明实施例的第一方面，提供了一种火灾救援决策方法，包括：

获取火灾发生场所的环境信息和消防巡检信息；

将所述环境信息输入至训练后的机器学习模型中，得到所述训练后的机器学习模型输出的火情等级；

获取所述火灾发生场所的建筑信息，并根据所述建筑信息确定所述火灾发生场所的火灾危险等级；

确定距离所述火灾发生场所预设距离范围内的救援人员的消防技能等级；

将所述火情等级、所述火灾危险等级、所述消防技能等级和所述消防巡检信息输入至预设的决策模型中，得到所述决策模型输出的决策结果，所述决策结果用于指示是否需要采取救援措施，以及在需要采取救援措施时指示相应的救援计划。

进一步地，所述机器学习模型通过下述步骤训练得到：

获取第一预设数量的第一训练样本，每一个第一训练样本包括一组对应的环境信息；

标记各所述第一训练样本对应的标准火情等级；

将各所述第一训练样本输入至初始的机器学习模型中，得到所述初始的机器学习模型输出的训练火情等级；

计算所述训练火情等级与所述标准火情等级之间的误差；

若所述误差不满足预设条件，则调整所述机器学习模型的模型参数，并将模型参数调整后的机器学习模型作为初始的机器学习模型，返回执行将各所述第一训练样本输入至初始的机器学习模型中的步骤以及后续步骤；

若所述误差满足所述预设条件，则确定所述机器学习模型训练完成。

优选地，所述决策模型通过下述步骤训练得到：

获取第二预设数量的第二训练样本，每一个第二训练样本包括一个火情等级、一个火灾危险等级、一个消防技能等级、一个消防巡检信息和一个标准决策结果；

根据预设对应关系将各所述第二训练样本转换成对应的训练数值向量；