[发明专利]一种用于机电设备的故障检测方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种用于机电设备的故障检测方法，由于机电设备在正常运行状态的声音和故障时的声音一般不同，只需在机电设备周围区域放置声音采集设备实现对机电设备的声音的采集后，通过对采集的声音进行声纹特征提取以及利用声纹库对提取的声纹特征进行校验，从而来确定机电设备是否故障。无须在机电设备上安装可接触式传感器，且机电设备自身的物理特征也不会对声音采集设备造成干扰，对机电设备进行故障检测的局限性小，且提高了机电设备故障检测的精度，避免了机电设备所在区域发生事故。此外，本发明还提供了一种用于机电设备的故障检测装置及系统，效果如上。

技术领域

本发明涉及机电领域，特别涉及一种用于机电设备的故障检测方法、装置及系统。

背景技术

机电设备指的是机械电子组合成的设备，由电子操控机械器件实现工作的目标，是工业化的象征。机电设备一般包括机械制造行业使用的各类机械加工设备、自动化生产线、工业机器人，还有其他行业使用的机械设备，如纺织机械、矿山机械等。

对于这些机电设备而言，对机电设备在运行状态时进行准确的故障检测是避免事故发生的重要保障，目前机电设备在运行状态时是否出现故障的检测手段通常是在机电设备上安装接触式传感器，如振动传感器，通过接触式传感器采集的机电设备的电信号来判断机电设备是否出现运行故障问题。但是采用该种方法，一方面，在机电设备上安装接触式传感器不仅有安装技术的要求同时也具有很大的局限性，例如，在机电设备的哪个位置安装、如何固定振动传感器等。另一方面，对于接触式传感器，机电设备自身的物理特性(如电磁特性)会对其采集的信号精度产生较大影响，如此，由于接触式传感器采集的信号精度较低，相应的，对于机电设备的故障检测识别率也较低，若不能准确检测机电设备的故障情况，很容易导致机电设备所在区域发生较严重的事故。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于机电设备的故障检测方法、装置及系统，故障检测局限性小，且提高了机电设备故障检测的精度，避免了机电设备所在区域发生事故。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

第一，本发明实施例提供了一种用于机电设备的故障检测方法，包括：

利用设置于机电设备所在目标区域的声音采集设备采集所述机电设备处于运行状态时的声音数据；

对所述声音数据进行特征提取，得到待识别声纹特征；

利用预先建立的声纹库对所述待识别声纹特征进行校验，得到校验结果；

根据所述校验结果确定所述机电设备是否为故障机电设备；

若为所述故障机电设备，则控制提示设备进行与所述故障机电设备对应的故障提示。

可选的，所述声纹库的建立过程具体为：

利用所述声音采集设备采集所述机电设备处于正常运行状态时的正常声音数据和所述机电设备处于异常运行状态时的异常声音数据；

分别对所述正常声音数据和所述异常声音数据进行特征提取，得到正常声纹特征和异常声纹特征；

将所述正常声纹特征和所述异常声纹特征存储至存储器以构成所述声纹库。

可选的，所述利用预先建立的声纹库对所述待识别声纹特征进行校验包括：

将所述待识别声纹特征与所述声纹库中的正常声纹特征进行匹配；

当所述待识别声纹特征与所述正常声纹特征不匹配时，则为第一校验结果，当所述待识别声纹特征与所述正常声纹特征匹配时，则为第二校验结果；

对应的，所述根据所述校验结果确定所述机电设备是否为故障机电设备包括：

若所述校验结果为所述第一校验结果，则确定所述机电设备为所述故障机电设备；