[发明专利]用于酒店房型预订的处理方法以及系统

说明书

本发明公开了一种用于酒店房型预订的处理方法以及系统，所述处理方法包括如下步骤：获取酒店的所有用户的预订所述酒店房型的历史订单数据；根据所述历史订单数据计算所述酒店房型的满房率；以当前时间为起点，根据所述满房率以及预设影响因子预测所述酒店房型在未来预订日发生满房的概率值；根据所述满房的概率值计算预订所述酒店房型的预订成功率；将所述预订成功率展示给所述用户。本发明技术方案可以引导用户在预订酒店房型时避开发生满房概率高的房型，将订单转移到订房成功率高的其他房型上，可有效提高酒店房型预订的成功率。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种用于酒店房型预订的处理方法以及系统。

背景技术

目前有很多企业在互联网上向消费者提供预订酒店的服务，但由于酒店供应商维护房态不及时、酒店超卖等原因，很容易产生订单确认前满房或订单确认后满房等服务缺陷，不仅严重影响用户单次下单体验，而且还会影响酒店在OTA(在线旅游网站)平台上的企业形象。

现有技术通常采取对发生满房概率高的房型进行关房、提前进行人工询房或者机器人IVR(互动式语音应答)询房的方式来改善服务缺陷，但这些做法只能干预到部分房型，覆盖的房型范围受到较大限制，而且实时性不够，很难提高酒店房型预订的成功率，用户体验不佳。

如何提供一种能够有效提高用户的酒店房型预订成功率的方法是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中用户预订酒店房型时成功率不高的缺陷，提供一种用于酒店房型预订的处理方法以及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种用于酒店房型预订的处理方法，所述处理方法包括如下步骤：

S₁、获取酒店的所有用户的预订所述酒店房型的历史订单数据；

S₂、根据所述历史订单数据计算所述酒店房型的满房率；

S₃、以当前时间为起点，根据所述满房率以及预设影响因子预测所述酒店房型在未来预订日发生满房的概率值，其中，所述预设影响因子包括以下一种或多种：所述酒店房型的库存、所述未来预订日是否为节假日、所述酒店的位置信息、所述酒店房型的房态操作信息；

S₄、根据所述满房的概率值计算预订所述酒店房型的预订成功率；

S₅、将所述预订成功率展示给所述用户。

较佳地，利用如下公式计算所述预订成功率：

所述预订成功率＝1-所述满房的概率值。

较佳地，步骤S₅之后包括：

S₆、将所述预订成功率发送至预先绑定的终端。

较佳地，步骤S₅之后包括：

S₇、将所述预订成功率分别与第一预设阈值以及第二预设阈值进行比较，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值；

若所述预订成功率超过所述第一预设阈值，则执行如下步骤：

S₇₁、将用于表征房源充足的第一提示标识展示给所述用户；

若所述预订成功率大于所述第二预设阈值并且小于所述第一预设阈值，则执行如下步骤：

S₇₂、将用于表征房源紧张的第二提示标识展示给所述用户；

若所述预订成功率不超过所述第二预设阈值，则执行如下步骤：