[发明专利]用户聚类方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种用户聚类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取指定历史时间段内多个待聚类用户的业务数据；

针对每个待聚类用户，构建该待聚类用户的业务数据的时间序列，并根据所述业务时间序列计算该待聚类用户的赫斯特指数；

根据所述多个待聚类用户的赫斯特指数，对所述多个待聚类用户进行聚类，得到多个用户簇。

其中，每个用户簇中待聚类用户的赫斯特指数与该用户簇的基准赫斯特指数的差值小于等于预设的指数阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括以下一种或多种：

办理的语音业务数据、办理的流量业务数据、办理的交互式网络电视IPTV业务数据和办理的增值业务数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个待聚类用户的业务数据的时间序列包括：按照时间先后顺序排列的、由所述指定历史时间段划分的多个子时间段内的业务数据；

所述多个子时间段内的业务数据符合正态分布。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务时间序列计算该待聚类用户的赫斯特指数，具体包括：

针对每个待聚类用户，基于该待聚类用户的业务数据的时间序列的正态分布，确定所述该待聚类用户的业务数据的时间序列的协方差矩阵；

基于所述协方差矩阵和所述待聚类用户的业务数据的时间序列的极差，计算所述待聚类用户的赫斯特指数。

5.根据权利要求3或权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待聚类用户的业务数据的时间序列的极差表示所述业务数据的时间序列的累计离差中的最大值和最小值的差值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于指定历史时间段内多个用户的业务数据，计算每个用户的李雅普诺夫指数；

将李雅普诺夫指数小于等于零的用户作为待聚类用户。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个用户簇的基准赫斯特指数可以是通信运营商提供的通信套餐的赫斯特指数。

8.一种用户聚类装置，其特征在于，所述装置包括：

获取处理模块，用于获取指定历史时间段内多个待聚类用户的业务数据；

第一计算模块，用于针对每个待聚类用户，构建该待聚类用户的业务数据的时间序列，并根据所述业务时间序列计算该待聚类用户的赫斯特指数；

聚类处理模块，用于根据所述多个待聚类用户的赫斯特指数，对所述多个待聚类用户进行聚类，得到多个用户簇，

其中，每个用户簇中待聚类用户的赫斯特指数与该用户簇的基准赫斯特指数的差值小于等于预设的指数阈值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述业务数据包括以下一种或多种：

办理的语音业务数据、办理的流量业务数据、IPTV业务数据和办理的增值业务数据。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述每个待聚类用户的业务数据的时间序列包括：按照时间先后顺序排列的、由所述指定历史时间段划分的多个子时间段内的业务数据；

所述多个子时间段内的业务数据符合正态分布。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，具体用于：

针对每个待聚类用户，基于该待聚类用户的业务数据的时间序列的正态分布，确定所述该待聚类用户的业务数据的时间序列的协方差矩阵；

基于所述协方差矩阵和所述待聚类用户的业务数据的时间序列的极差，计算所述待聚类用户的赫斯特指数。

12.一种用户聚类设备，其特征在于，所述设备包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以执行权利要求1-7任一权利要求所述的用户聚类方法。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一权利要求所述的用户聚类方法。